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基于電子鼻技術的山核桃陳化指標預測模型研究

閱讀:1007發(fā)布時間:2020-11-26

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詳細介紹

摘要:通過分析電子鼻采集的多傳感器信號與自然陳化指標間的關聯(lián)特征,建立基于電子鼻檢測的山核桃陳化指標預測模型,實現(xiàn)對其陳化指標的預測,快速區(qū)分辨別山核桃貯藏年限。采用電子鼻系統(tǒng)對4個貯藏年限的山核桃進行了檢測,PCA分析可以將不同貯藏年限的山核桃*區(qū)分開,且效果較好。進而利用主成分回歸方法建立了基于氣敏傳感器陣列數(shù)據(jù)的山核桃陳化指標預測模型,并用預測集對模型進行驗證。結果表明碘價、過氧化值、酸價和茴香胺含量預測值與實測值之間的相關系數(shù)較高,預測標準誤差和平均誤差百分比較小,它們分別為0.88%、6.79%和6.8%;0.78%、1.23%和2.3%;0.82%、0.127%和1.58%;0.81%、0.61%和0.76%,其預測值能夠反映不同貯藏年限山核桃的陳化指標,因此,電子鼻技術可以用于不同貯藏年限的山核桃陳化指標含量檢測。

關鍵詞:電子鼻,山核桃,陳化指標,主成分回歸,貯藏年限


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