一、项目背景与建设目标

幼儿园是幼儿学习和生活的重要场所，适宜的声环境对幼儿的身心健康、学习成长至关重要。研究表明，长期处于高分贝噪声环境中，幼儿的听力、注意力、情绪及语言发展都会受到负面影响 。然而，目前许多幼儿园存在活动区域声音嘈杂、课堂纪律管理困难等问题，缺乏有效的噪声监测手段。

本系统旨在通过先进的传感器技术、物联网技术和数据分析技术，构建一套实时、精准、智能化的噪声分贝在线监测系统，实现对幼儿园各区域噪声数据的实时采集、传输、分析和预警，为幼儿园营造安静、舒适、安全的声环境提供数据支持和管理依据。同时，帮助教师及时掌握环境噪声状况，优化教学活动安排，提升幼儿园的精细化管理水平。

二、系统总体架构

本系统采用分层架构设计，主要分为感知层、传输层、平台层和应用层，各层协同工作，实现噪声监测的全流程管理。

感知层：由噪声传感器组成，部署在幼儿园教室、活动室、操场、午睡室等关键区域，实时采集噪声分贝数据。

传输层：采用 4G/5G、Wi-Fi、LoRa 等无线通信技术，将感知层采集到的噪声数据稳定、快速地传输至平台层。对于距离较远、网络信号较弱的区域，优先选择 LoRa 技术，以保证数据传输的可靠性；网络条件良好的区域，可采用 4G/5G 或 Wi-Fi 技术，实现数据的高速传输。

平台层：搭建噪声监测云平台，对传输层传来的数据进行接收、存储、处理和分析。运用大数据分析技术，挖掘噪声数据背后的规律和趋势，为决策提供支持。

应用层：为幼儿园管理人员、教师、家长等不同用户提供多样化的应用服务，包括噪声数据实时查看、历史数据查询、统计报表生成、异常报警推送等功能，方便用户随时随地掌握幼儿园噪声状况。

三、系统功能?？?/span>

（一）数据采集与传输

噪声传感器按照预设的采样频率（如每秒 1 次）实时采集噪声数据，并通过传输层将数据上传至云平台。传感器具备高精度、低功耗、抗干扰等特点，能够适应幼儿园复杂的环境。

（二）实时监测与展示

在应用层界面，以直观的图表（如折线图、柱状图）和数字形式实时展示各监测点的噪声分贝值、噪声等级等信息。管理人员和教师可通过电脑、手机等终端设备，随时随地查看幼儿园各区域的实时噪声状况。

（三）异常报警

设置噪声阈值，当监测到的噪声分贝值超过预设阈值时，系统立即通过短信、微信公众号、APP 推送等多种方式向相关人员（如值班教师、园领导）发出报警信息，提醒及时采取措施控制噪声。同时，在应用层界面以醒目的颜色和闪烁效果提示异常区域。

（四）历史数据查询与分析

用户可根据时间、区域等条件查询历史噪声数据，并生成统计报表和分析图表，如日 / 周 / 月噪声变化趋势图、各区域噪声对比图等。通过对历史数据的分析，总结噪声产生的规律和特点，为优化幼儿园活动安排、改进管理措施提供数据依据。

四、硬件设备选型

噪声传感器：选用高精度数字噪声传感器，如 SEN0177，测量范围为 30 - 130dB，精度 ±1.5dB，具备 IP65 防护等级，可适应室内外不同环境。传感器支持 Modbus 协议，便于与传输设备对接。

数据传输设备：根据不同区域的网络环境，选择合适的传输设备。对于网络覆盖良好的区域，采用工业级 4G/5G DTU（如有人物联网 USR - G806）；对于网络信号较弱的区域，使用 LoRa 网关（如 RAK7249）和 LoRa 终端节点，实现数据的远距离、低功耗传输。

电源设备：为保证系统稳定运行，为噪声传感器和传输设备配备不间断电源（UPS），在市电中断时，可提供 2 - 4 小时的续航能力，确保数据采集和传输不中断。