技術(shù)層面

- 系統(tǒng)集成復(fù)雜：智能化升級涉及多領(lǐng)域技術(shù)融合，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等，不同技術(shù)和設(shè)備間接口、協(xié)議各異，實現(xiàn)無縫集成難度大。像西門子安貝格電子工廠，雖高度自動化，但要維持75%的生產(chǎn)自動化程度及眾多設(shè)備協(xié)同運行，需解決復(fù)雜的系統(tǒng)集成問題。

- 數(shù)據(jù)處理壓力大：升級后設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集增加，產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)存儲、傳輸和分析處理能力是挑戰(zhàn)。要像西門子成都工廠對分板機進行預(yù)測性維護那樣處理大量數(shù)據(jù)，需強大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)支持。

安全層面

- 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險高：工業(yè)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)連接增多，網(wǎng)絡(luò)攻擊面擴大，如可能攻擊系統(tǒng)致生產(chǎn)線癱瘓。西門子需不斷升級網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，包括硬件加密芯片、安全協(xié)議升級和漏洞自動修復(fù)等措施。

- 數(shù)據(jù)安全與隱私問題：生產(chǎn)數(shù)據(jù)含企業(yè)機密和客戶隱私，智能化升級下數(shù)據(jù)共享與流通頻繁，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護難度大。

人員層面

- 專業(yè)人才短缺：智能化升級需既懂自動化又掌握信息技術(shù)的復(fù)合型人才，市場此類人才供不應(yīng)求。企業(yè)需投入更多資源培訓(xùn)員工或招聘新人，增加人力成本和時間成本。

- 員工適應(yīng)困難：新生產(chǎn)模式和技術(shù)改變工作方式與流程，部分員工可能難適應(yīng)，影響工作效率和積極性，需企業(yè)做好溝通和培訓(xùn)，幫助員工轉(zhuǎn)型。