春節(jié)期間，AI大模型DeepSeek風靡全球，性能上比肩OpenAI o1，且技術(shù)開源，具有低成本開發(fā)優(yōu)勢，被外國網(wǎng)友譽為“來自東方的神秘力量”。中國各大企業(yè)在這場AI浪潮中展現(xiàn)出了積極雄心，在多個行業(yè)實現(xiàn)部署應用。

當DeepSeek遇上電化學，會有怎樣的奇妙互動呢？一起來看看。

DeepSeek對中國電化學未來發(fā)展分析

DeepSeep首先檢索了電化學領(lǐng)域的上下游材料、設(shè)備、應用的相關(guān)信息，還注意到了中國化學會發(fā)布的“電化學十個科學問題”，綜合國家有關(guān)政策資料、學科前沿新聞內(nèi)容，給出了比較有深度的回答，展現(xiàn)了DeepSeek強大的邏輯推理與信息檢索分析能力。

DeepSeek認為產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和成本下降、多學科交叉融合、應用場景多元化是中國電化學未來發(fā)展趨勢，并提到了電化學與人工智能的結(jié)合應用，基于AI技術(shù)的電化學界面模擬和新型材料結(jié)構(gòu)設(shè)計，屬實難得。在國內(nèi)已經(jīng)有科學家在探索AI技術(shù)與催化劑篩選的應用了。

DeepSeek認為電化學需要克服的難題

中國電化學需要克服哪些難題？基于聯(lián)網(wǎng)信息檢索，DeepSeek深度思考后，給出了多方面的回答。

在理論層面，復雜的電化學界面結(jié)構(gòu)與性能關(guān)聯(lián)機制尚不明確；鋰電池的枝晶生成與電池安全性問題，尋找抑制策略。

在工藝層面，固態(tài)電池的穩(wěn)定性與商用化難題、低鉑/非鉑催化劑規(guī)模化制備技術(shù)與燃料電池成本難題得到關(guān)注。

此外，DeepSeek還敏銳地捕捉到了電化學產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)標準和評價體系缺失問題，非常難得。

對于DSR數(shù)字型旋轉(zhuǎn)圓盤圓環(huán)電極裝置、980燃料電池測試系統(tǒng)等電化學測試儀器，DeepSeek 也給予積極評價：

在論文構(gòu)思方面，DeepSeek充分發(fā)揮深度邏輯推理能力，給出了一些內(nèi)容邏輯性優(yōu)化參考，一些有意思的思考問題，可以幫助科研人員更有深度地提升論文質(zhì)量，完善論文的相關(guān)表述，助力論文發(fā)表。

隨著AI技術(shù)的不斷演進，將會出現(xiàn)更多類似DeepSeek這樣的大模型產(chǎn)品，助力大國科研創(chuàng)新，為中國電化學加油！