量子计算机的作用

Pietro Faccioli强调说：“我们将结构变化预测的数学问题重新设计为优化问题。”菲利普·豪克(Philipp Hauke)补充说：“量子计算机特别适合解决优化问题，因为它们利用了一种引人入胜的现象，即量子离域化，这种现象仅在微观世界才能发现。”

人体就像一个建筑工地，同时有成千上万种称为蛋白质的不同分子纳米机器在工作。这些生物分子中的每一个都是生命有机体*的氨基酸链，它们通常与其他蛋白质协同作用，具有不同的生物学功能。

近几十年来，在使用计算机模拟的涉及蛋白质结构变化的过程研究中取得了长足进步。如今，量子计算机是进行更精-确和完整观测的强大工具，正如特伦托大学的一组物理学家进行的研究所证明的那样，该研究发表在《物理评论快报》上，这是著名的物理学期刊之一，自1958年以来由美国物理学会出版。

在蛋白质形成过程(折叠过程)或生物学功能的执行过程中，蛋白质以非常特定的方式改变其形状。在许多情况下，有可能进行提供接近原子分辨率的蛋白质图像的实验，但前提是蛋白质必须具有稳定的生物活性形式。与形状变化相关的动态过程在很大程度上仍然未知。了解这些机制并预测蛋白质的行为是一个基本步骤，例如，

“这是我们第-一次证明了量子计算机可以用于近乎原子地了解生物分子的功能。”该科学文章的作者彼得罗·法乔利(Pietro Faccioli)与同事菲利普·豪克(Philipp Hauke)和学生乔瓦尼·马蒂奥蒂(Giovanni Mattiotti)共同解释说。特伦托大学物理系的研究人员使用这种技术开发了一种计算蛋白质形状和轨迹变化的方法。对分子生物学，药理学和纳米技术有影响的突破。

应用领域很多。例如，确定某些蛋白质神经退行性过程背后的机制，可以帮助限制其增殖。了解蛋白质如何呈现某种形状可以为自然界设计用于切割，编辑或阻断受损或有缺陷的基因的纳米机器开辟道路。