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　　基于物联网的实时低洼路段积水量在线监测系统，通过传感器网络、数据传输与智能分析的协同，实现了对城市易涝区域的动态感知与风险预警，为排水调度和交通管理提供关键数据支撑。

　　系统核心由三部分构成：前端感知层、数据传输层与平台应用层。前端感知层部署于低洼路段关键节点，通常采用压力式水位传感器与超声波传感器组合方案。压力式传感器直接测量水体压强，精度达±1厘米，适用于静止或缓流水体;超声波传感器通过声波反射时间计算水位，非接触式测量避免泥沙堵塞，但需校准安装高度。两种传感器互为备份，当数据偏差超过阈值时，系统自动标记异常并触发人工复核。此外，配套部署翻斗式雨量计，记录降雨起止时间与强度，辅助分析积水成因。

　　数据传输层依托物联网通信技术构建冗余链路。水位与雨量数据通过LoRa无线模块上传至就近网关，LoRa低功耗特性支持传感器续航3年以上;网关将数据封装后，经4G网络传输至管理平台，确保在地下通道等信号盲区仍能通过“终端-网关-平台"两级跳传实现数据回传。传输协议采用MQTT轻量级格式，减少网络带宽占用，提升数据更新频率至每分钟1次。

　　平台应用层聚焦数据可视化与决策支持。监测数据在电子地图上叠加显示，积水深度以不同颜色标注，当超过预设阈值(如20厘米)时，系统自动推送预警信息至市政、交通部门终端。结合历史积水记录与排水管网分布，平台可模拟不同降雨强度下的积水扩散趋势，为泵站启停、交通管制提供量化依据。例如，某市在2024年汛期通过该系统提前1小时预判3处低洼路段风险，调度移动泵车抽排，避免了车辆被困事件。

　　系统维护采用远程管理与现场巡检结合模式。平台实时监测传感器状态，当出现电压异?；蛲ㄐ胖卸鲜?，自动生成工单并推送至维护人员;现场巡检每季度核查传感器安装牢固性、清理附着物，确保数据采集稳定性。