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PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺

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規(guī)格 2000mm
PHM技術的發(fā)展過去是人們自我學習和提升的過程,即從對設備的故障和失效的被動維護,到定期檢修、主動預防,再到事先預測和綜合規(guī)劃管理。瓦倫尼安PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺預測性維護已經(jīng)在**各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領域得到認可并開始規(guī)模應用。將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和狀態(tài)決策融合為一體,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎,狀態(tài)預測是重點,維護決策得出*終的維護狀態(tài)要求,預測性維護是人工智能在工業(yè)制

PHM技術的發(fā)展過去是人們自我學習和提升的過程,即從對設備的故障和失效的被動維護,到定期檢修、主動預防,再到事先預測和綜合規(guī)劃管理。瓦倫尼安PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺預測性維護已經(jīng)在**各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領域得到認可并開始規(guī)模應用。將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和狀態(tài)決策融合為一體,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎,狀態(tài)預測是重點,維護決策得出*終的維護狀態(tài)要求,預測性維護是人工智能在工業(yè)制造領域的應用和實踐。
                                               
PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺
                PHM項目實施的部門統(tǒng)籌細分
四:PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護系統(tǒng)的組成
PHM系統(tǒng)主要有六個部分組成
1.數(shù)據(jù)采集
利用各種傳感器探測、采集被檢系統(tǒng)的相關參數(shù)信息,將收集數(shù)據(jù)進行有效信息轉換以及信息傳輸?shù)取?/span>
2.信息歸納處理
接受來自傳感器以及其它數(shù)據(jù)處理模塊的信號和數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)信息處理成后續(xù)部件可以處理的有效形式或格式。該部分輸出結果包括經(jīng)過濾波、壓縮簡化后的傳感器數(shù)據(jù),頻譜數(shù)據(jù)以及其它特征數(shù)據(jù)等。
3.狀態(tài)監(jiān)測
接受來自傳感器、數(shù)據(jù)處理以及其它狀態(tài)監(jiān)測模塊的數(shù)據(jù)。其功能主要是將這些數(shù)據(jù)同預定的失效判據(jù)等進行比較來監(jiān)測系統(tǒng)當前的狀態(tài),并且可根據(jù)預定的各種參數(shù)指標極限值/閾值來提供故障報警能力。
4.健康評估
接受來自不同狀態(tài)監(jiān)測模塊以及其它健康評估模塊的數(shù)據(jù)。主要評估被監(jiān)測系統(tǒng)(也可以是分系統(tǒng)、部件等)的健康狀態(tài)(如是否有參數(shù)退化現(xiàn)象等),可以產生故障診斷記錄并確定故障發(fā)生的可能性。故障診斷應基于各種健康狀態(tài)歷史數(shù)據(jù)、工作狀態(tài)以及維修歷史數(shù)據(jù)等。
5.故障預測決策
故障預測能力是PHM系統(tǒng)的顯著特征之一。該部件由兩部分組成,可綜合利用前述各部分的數(shù)據(jù)信息,評估和預測被監(jiān)測系統(tǒng)未來的健康狀態(tài),并做出判斷,建議、決策采取相應的措施。該部件可以在被監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)生故障之前的適宜時機采取維修措施。該部分實現(xiàn)了PHM系統(tǒng)管理的能力,是另一顯著特征之一。
6.保障決策
主要包括人-機接口和機-機接口。人-機接口包括狀態(tài)監(jiān)測模塊的警告信息顯示以及健康評估、預測和決策支持模塊的數(shù)據(jù)信息的表示等;機-機接口使得上述各模塊之間以及PHM系統(tǒng)同其它系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息可以進行傳遞交換。需要指出的是,上述體系結構中的各部件之間并沒有顯明界限,存在著數(shù)據(jù)信息的交叉反饋。
                          PHM項目實施的過程示例
PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺

、五:開展PHM項目的前期規(guī)劃
1:研究特定故障類型的旋轉設備損壞部件的故障特點
1.在實際的生產環(huán)境中,不同旋機械設備具有特定損壞現(xiàn)象的。如設備的形式的千差萬別,如齒輪箱內的齒輪損壞,包括各種類型的損壞,(斷齒,磨損,點蝕,缺齒,裂紋),如滾動軸承的特定損壞如(內圈損壞,外圈損壞,保持架損壞,滾珠損壞,軸承綜合故障),再比如,實際工況下的負載調整,如采用各種負載的加載狀態(tài),作用在旋轉設備中,分析設備健康狀態(tài),有的設備是皮帶傳動,就需要分析皮帶故障信號對振動的影響,還有些流體設備如泵浦,風機,就需要掌握常見的故障特征,如汽蝕,葉片通過特征頻率,或者研究往復類型的設備,就需要開展曲柄滑塊部件的故障現(xiàn)象分析。還有關于驅動電機的研究,三相異步電機是工業(yè)中*常見的動力輸出設備,如需開展電機的狀態(tài)檢測,就需要研究常見的電機缺陷,如匝間短路,轉子斷條,缺相,轉子不平衡,轉子偏心,軸彎曲,電機軸承故障等相關故障現(xiàn)象。
PHM設備大數(shù)據(jù)健康預測性維護測試平臺
2:采集設備的運行過程參數(shù)
配置振動,溫度,噪聲,轉速,位移,扭矩,等機械參量測量的傳感器,可以監(jiān)測旋轉機械升降速瞬態(tài)過程及穩(wěn)態(tài)運行工況的振動狀態(tài),以及多種常見的旋轉機械故障。

3:采購特定損壞部件的預防性維護實驗臺
在實際的工廠生產環(huán)境中,很難找到特定損壞部件的機械設備,給數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)采集和設備典型特征模型建立,以及后續(xù)大數(shù)據(jù)智能診斷識別,造成很大的困難和干擾。并且實際工況下,存在等多種故障并存,不容易從雜亂的信號中提取特定類型的損壞特征。也不容易開展實驗分析環(huán)境和歸納算法依據(jù),因此需要采購含有特定損壞部件的機械故障模擬試驗臺,用來提取不同旋轉類設備,特定故障類型下的過程參數(shù)。

轉子平行齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

轉子行星齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

轉子軸承綜合故障模擬實驗臺

滑動軸承故障模擬實驗臺

雙跨雙轉子滑動軸承綜合故障模擬實驗臺

轉子動力學綜合故障模擬實驗臺

平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺

行星齒輪箱故障模擬實驗臺

行星平行軸齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

電機故障模擬試驗臺

軸系故障模擬實驗臺

機械故障模擬實驗臺

軸承故障模擬實驗臺

齒輪箱/減速箱故障模擬實驗臺

機電故障仿真模擬教學平臺

機械故障仿真綜合實驗臺

柔性轉子實驗臺

軸承壽命預測性實驗臺

旋轉機械故障模擬試驗臺

滾動軸承故障模擬試驗臺

平行齒輪箱故障模擬試驗臺

動力傳動系統(tǒng)故障模擬試驗臺

軸承故障預測模擬試驗臺

動力傳動故障預測模擬試驗臺

轉子動力學模擬試驗臺

振動測量實踐實驗臺

風力渦輪發(fā)電機故障模擬實驗臺

定制開發(fā)非標類教學實驗臺



瓦倫尼安(英文縮寫VALENIAN)是一家位于蘇州的教學設備生產企業(yè),前身是由西班牙VALENIAN教學系統(tǒng)公司在中國的代表處,經(jīng)過多年發(fā)展和對中國市場的不斷探索為更好的為中國的高校及科研院所,及各工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能診斷云在線監(jiān)測公司服務,2014年瓦倫尼安(蘇州)教學設備有限公司正式成立。瓦倫尼安一直VALENIAN專注于機械故障模擬實驗領域的產品開發(fā)、定制系統(tǒng)集成以及培訓指導工作,在中國有超過千家院校選擇和瓦倫尼安合作。

其產品包含:
?機械故障模擬實驗臺
?軸承故障模擬實驗臺
?齒輪箱/減速箱故障模擬實驗臺
?電機故障模擬平臺
?機械故障仿真綜合實驗臺
?柔性轉子實驗臺
?軸承壽命預測性實驗臺
?風力渦輪發(fā)電機故障模擬實驗臺
?定制開發(fā)非標類實驗臺
?故障試驗系統(tǒng)軟件/硬件采集系統(tǒng)


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