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MFM600礦用電機(jī)智能運維監(jiān)測系統(tǒng)試驗臺的意義

時間:2025/1/15閱讀:43
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MFM600礦用電機(jī)智能運維監(jiān)測系統(tǒng)概述

礦用電機(jī)因其機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作環(huán)境惡劣,在使用較長時間后其內(nèi)部零件容易產(chǎn)生機(jī)械損傷,或者電氣元件損壞。使得電機(jī)工作性能大幅度降低,其機(jī)械故障類型一般可分為軸承故障,轉(zhuǎn)子故障等,構(gòu)成其旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)的軸承組件,在軸承表面磨損等失效問題下,容易導(dǎo)致電機(jī)產(chǎn)生巨大的振動和噪聲,降低運行效率,嚴(yán)重時還會引起整個機(jī)組設(shè)備的破壞,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。礦用電機(jī)的故障診斷識別主要是對驅(qū)動電機(jī)的部件如軸承、定子、轉(zhuǎn)子的故障類別進(jìn)行特征挖掘分類和預(yù)測。

多源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以采集電機(jī)運行過程中的振動、噪聲、溫度、電流、電壓、轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩等信號。振動信號分析及電流電壓信號分析是電機(jī)故障診斷診斷中應(yīng)用最為廣泛的研究方法,通過采集不同故障類型的電機(jī)信號,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)手段對信號進(jìn)行分類與預(yù)測,挖掘故障數(shù)據(jù)的潛在特征,對故障診斷效率和準(zhǔn)確率有著極大的提升。

瓦倫尼安MFM600礦用電機(jī)智能運維監(jiān)測系統(tǒng)可以模擬重現(xiàn)礦用電機(jī)常見的故障信號,讓很難提取到早期的故障特征進(jìn)行重現(xiàn),出現(xiàn)在隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和完善,研究人員將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于故障診斷,提高了診斷準(zhǔn)確性。

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