ModelLab科学大数据建模软件特色
1.针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘2.科学大数据机器学习建模系统3.高维度、多组学数据分析支持(指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)4.强大的可视化分析与模型训练、更新和应用
产品简介
详细介绍
ModelLab科学大数据建模软件
行业面临的挑战与ModleLab解决方案
1. ModelLabR–指纹图谱特征分析
相似度分析与一致性评价
真实性识别与产地溯源
在线过程监控与数字化混批
2.ModelLabR-复杂体系的精细表征
从无机物(IPCMS,IRMS)、活性小分子(GC/MS,LC/MS )到生物大分子(LC/MS,MALDI-MS)表征技术的整合
从非靶向分析、代谢组学、蛋白组学,到感官组学的传承
不断扩展的数据维度(二维色谱、三维光谱、质谱成像、离子淌度等)的融汇
3. ModelLabR-标志物筛查与关键因子定位
疾病诊断标志物与新药靶点的人工智能发现
食物营养品质因子的人工智能发现与评价
农副产品道地性因子的人工智能发现与评价
ModelLab核心特色
1.针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘
2.科学大数据机器学习建模系统
3.高维度、多组学数据分析支持(指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)
4.强大的可视化分析与模型训练、更新和应用
ModelLab科学大数据建模软件8大优势
1.仪器数据兼容性
2.智能化机器学习建模
3.一站式的分析数据处理
4.论文级质量的图文报告
5.可视化大数据分析
6.可扩展的化学计量学算法库
7.域 LIMS、GIS管理系统组件
8.高度可扩展性和灵活性