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西安昊然生物科技有限公司
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藥物分子性質預測-ADMET性質預測服務-昊然生物

時間:2023/4/13閱讀:299
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藥物分子性質預測-ADMET性質預測服務-昊然生物

西安昊然生物科研新方向:ADMET性質預測服務,包括藥物結構優(yōu)化服務、藥物分子優(yōu)化服務、藥物分子性質預測服務、藥物分子吸收評估服務、藥物分子毒性評估服務、藥物分子分布代謝評估服務、藥物藥效評估服務、RNA/DNA 合成修飾、細胞膜修飾。小編分享藥物分子性質預測,一起來看:

藥物分子性質預測

圖片13.png

藥物發(fā)現(xiàn)是一種確定具有潛在治療作用的新候選化合物的過程,其中,對藥物分子的各類性質的預測,是藥物發(fā)現(xiàn)過程中重要的一步。預測藥物分子的性質,對于給定藥物分子,通過分析其性質,如水溶性,親脂性等,從而降低藥物研發(fā)成本。

基于ai的模型可以將藥物表示輸入神經(jīng)網(wǎng)絡,捕獲化學結構和生物活性之間的相關性,這種做法優(yōu)于傳統(tǒng)的qsar(定量構效關系)模型。在藥物屬性預測模型中,虛擬篩選目前已經(jīng)廣泛應用于預測生物活性,生物分布以及藥物的物理特性。

在生物信息學領域,人工智能方法在預測藥物分子的物理化學性質和生物活性中獲得了重大成功,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡已被廣泛應用到藥物研發(fā)中.

將模型融合方法應用到藥物分子性質的預測中,通過對藥物分子的化學結構進行信息化編碼,采用平均法、堆疊法融合淺層神經(jīng)網(wǎng)絡,提高對藥物分子pka預測的能力.與深度學習方法相比,堆疊法(stacking)融合的模型具有更高的預測準確性,其預測結果的相關系數(shù)達到0.86.通過將多個弱學習器的神經(jīng)網(wǎng)絡有機組合可使其達到深度神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度,同時保留更好的模型泛化能力.研究結果表明,模型融合方法可提高神經(jīng)網(wǎng)絡對藥物分子pka預測結果的準確性和可靠性.


ADMET性質預測服務相關內(nèi)容:

藥物結構優(yōu)化服務

藥物分子優(yōu)化服務

藥物分子性質預測服務

藥物分子吸收評估服務

藥物分子毒性評估服務

藥物分子分布代謝評估服務

藥物藥效評估服務  

RNA/DNA合成修飾

細胞膜修飾

溫馨提示:西安昊然生物供應產(chǎn)品僅用于科研,不能用于人體,小編RL2023.4

 

 

 

 

 

 


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