中图仪器Novator全自动影像检测仪器将传统影像测量与激光测量扫描技术相结合，实现无缝连接2D/3D混合测量?？梢宰远ト∈莸?，测量点、线、圆、弧、椭圆、矩形等几何特征，自动分析测量特征的各种参数，如宽度、直径、位置、直线度、圆锥度、圆柱度等各种几何尺寸。

Novator影像仪特点是可以自动抓取产品的边界和表面，尤其是在测量一些弱边缘特征(如过渡曲线、圆角加工等)时能完成自动抓取。结合专用测量软件对测绘要素数据进行处理、评价和输出。在保证精度的前提下，测量效率更高。

测量功能

1.量测工具：扫描提取边缘点、多段提取边缘点、圆形提取边缘点、椭圆提取、框选提取轮廓线、聚焦点、最近点等。

2.可测几何量： 点、线、圆（圆心坐标、半径、直径）、圆弧、中心、角度、距、线宽、孔位、孔径、孔数、孔到孔的距离、孔到边的距离、弧线中心到孔的距离、弧线中心到边的距离、弧线高点到弧线高点的距离、交叉点到交叉点的距离等。

3.构建特征：交点、中心点、极值点、端点、两点连线、平行线、垂线、切线、平分线、中心线、线段融合、半径画圆、三线内切圆、两线半径内切圆等。

4.形位公差：直线度、圆度、轮廓度、位置度、平面度、对称度、垂直度、同心度、平行度等形位公差评定。

5.坐标系：仪器坐标系、点线、两点 X、两线等工件坐标系；图像配准坐标系；可平移、旋转、手工调整坐标系。

6.快速工具：R角、水平节距、圆周节距、筛网、槽孔、轮廓比对、弹簧、O型圈等特殊工具快速测量。

7.支持公差批量设置、比例等级划分、颜色自定义管理。

高度测量

Novator系列影像测量仪配备（1）触发式测头；（2）点激光(激光同轴位移计)；（3）三角激光三种传感器配置，能精准测量零件高度尺寸。

1、接触式测量

影像测量仪+触发式测头组合相当于一台小的三坐标测量仪，也就是我们说的复合式影像测量仪，在需要测量高度的地方，用探针取元素（点或者面），然后运用影像测量仪软件中的Z轴自动对焦功能，测量得出高度。

2、非接触式测量

通过搭载点激光(激光同轴位移计)、三角激光传感器配置，点激光轮廓扫描测量以及线激光3D扫描成像进行高度测量，平面度测量，针对镜面和光滑斜面均可测量；或是运用影像测量仪软件中的Z轴自动对焦功能，测量得出高度，这样的测量方法可以减少人为误差，不管是谁来测量，都可以测得同样的数值，非常简单方便。

平面度测量

在测量平面度时，可以将待测物放置在二维影像仪的工作台上，使用光学放大镜头和图像处理软件来检测物体表面的高低差异，并计算出物体表面的平坦度参数。通过与标准样品的比较，可以判断物体表面是否符合规定的平面度要求。需要注意的是，二维影像仪在测量平面度时，需要选择合适的光学放大倍率和图像处理算法，以保证测量结果的准确性和可靠性。

光学测头平面度测量

3D形貌测量

搭载高精度线扫激光测头，无接触扫描3D轮廓成像，抑制多重反射，能够快速实现尺寸的精准批量测量。通过3D成像视图，可观察到产品形貌的微小特征，可实时输出2D、3D图像保存，支持2D、3D产品尺寸测量。

应用领域

Novator可实现各种复杂零件的表面尺寸、轮廓、角度与位置、形位公差、3D空间形貌与尺寸结构等精密测量。Novator可用于机械、电子、模具、注塑、五金、橡胶、低压电器、磁性材料、精密冲压、接插件、连接器、端子、手机、家电、印刷电路板、医疗器械、钟表、刀具、计量检测等领域。

AI影像测量技术运用**的机器视觉和深度学习算法，可快速、准确地自动识别出目标特征，使得测量过程实现智能化、无人化。Novator全自动影像检测仪器AI自动寻边技术，可以大幅提高测量效率，助力企业打造自动化、无人化、智能化生产线。

AI影像测量应用案例

1、新能源行业中电池后盖边缘特征测量时，由于边缘台阶落差较小，导致成像有多层边界干扰且对比度低，自动批量测量不能自动抓取目标边缘，因此只能手动测量。中图AI测量可排除多层边界干扰，即使对比度低也能自动识别到目标边缘，测量效率提升4.5倍，同时排除人为误差，测量数据更稳定。

2、3C行业手机中框边缘线测量时，由于该边界不规则，且边界干扰较多，传统自动测量，很容易抓偏，也只能使用手动测量。即使不规则有干扰的边界，中图AI自动测量可以排除干扰自动提取到正确位置，进一步提高测量效率。

3、金属边边界模糊不清，毛刺过多，边界翘曲不均匀，AI测量可自动过滤毛刺干扰，准确提取边界。

4、黑色塑胶件上圆柱特征形态不一、边缘轮廓不清，传统自动测量容易提偏，AI提取则精确稳定。

5、塑料薄片边界干扰多，无法自动提取，手动测量费事费力，AI测量可以精准排除边界上的干扰，提取到正确位置。

中图AI影像测量效率和精度

1、测量效率对比

单个工件的单次测量时间由131s缩短至AI测量28s，效率提升4.5倍

2、重复性对比

重复性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，测量数据更稳定，重复性更佳

3、人员一致性对比

三个不同的操作员分别使用AI测量的数据一致性比手动测量的一致性要好很多

部分技术规格

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