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线”与无限
“数字化工厂重现数据的价值，也对数据传输提出了新要求。”长期专注软控股份业务的西门子*宋炳国说，“当软控股份提出数字化工厂的概念时，西门子不仅能理解，更能从丰富且成熟的产品线上，找到*的方案支持他们的理念。”
西门子PROFINET*产品经理王旭晖说，数字化工厂的基础是要将工厂的现场数据、底层执行机构的信息采集上来，为控制层所用，继而为企业管理层提供参考——这就是工厂大数据的特点。要达到数字化工厂的目标，就需升级现有通讯网络。更稳定、更灵活、更、更开放的PROFINET地满足这一需求。
王旭晖所说的PROFINET正是已经入选标准的工业实时以太网。它在继承目前广泛应用于工厂通讯的PROFIBUS总线技术诸多优点的基础上，开放性和灵活性大幅提升，从而成为可以无缝集成其他总线技术的新利器。
相较于传统工厂，数字化工厂首先表现为数据传输量更大。为此，工业以太网需要实现更大的传输容量。PROFINET巨幅提升了传输能力，从以往以KB/s为计算单位的传输提升到高达100MB/s，其高速数据传输的表现有利支持了工厂数字化的新要求。
PROFINET网络更加灵活，支持多种拓扑结构，可以允许多种技术协议同时进行，还具有实时的无线通讯能力。这也就意味着，借助一条统一的PROFINET电缆传输介质，不仅可以完成所有的控制任务，还能实现数据跨越现场层、控制层和管理层的上传下达，为管理决策起到辅助作用。由于PROFINET实现了从现场层到骨干管理网络的贯穿，用户不需要再考虑铺设其他的传输介质，从而让整体传输效率更高，将工厂各个部分联系为统一整体。
此外，PROFINET克服了复杂的工厂环境下普遍存在的电磁干扰问题。在工业生产中，PROFINET小于1us的抖动精度，令数据的传输更加稳定，且时钟频率极为，增强了生产确定性。相比传统现场总线技术，PROFINET让软控每段网络的站点数量都无任何限制，一台SIMATIC控制器可管理多达256台设备，达到行业水平。在数字化工厂中，I/O 设备必须快速免维护更换，PROFINET系统可帮助用户无需要参数化更新I/O设备，即装即用，控制其可以自动识别出新的I/O设备。通过外部交换机连接或直接通过设备上集成的PROFINET接口连接，即可实现介质冗余功能，无惧网络破坏，保证工厂连续生产。
更进一步，PROFINET工业以太网的应用还会给工厂连续生产带来新的可能：通过PROFINET自带的诊断功能，可以帮助用户快速找寻到设备故障点，从而在设备出现问题之后进行维护，大限度减少停机时间，将经济损失降到低。PROFINET的诊断功能在操作上也十分简便，它甚至不需要编程，只需要在CPU属性中勾选，通过在人机界面上现成的控件直接拖拽即可轻松实现。所有PROFINET系统的诊断功能，西门子都已经帮助用户提前做好，大大节省了用户的系统开发时间。
在张斌看来，PROFINET强大的自诊断功能得益于系统的开放性，而开放性才是西门子的真正远见所在。因为PROFINET兼容性好，几乎可以做到即插即用，它不仅让工厂设备互联变得十分便利，还可以与外接设备相连、与因特网互通，工厂管理者、操作人员可以通过电脑IE浏览器，甚至手机、iPad等移动设备进行控制。网络的开放性还带来PROFINET*于其他协议的强大的系统诊断能力，可以覆盖每一个通道，这也就为工厂连续生产打下坚实基础。
于明进同样对PROFINET赞不绝口：“PROFINET功能非常强大，普通客户甚至只用到了其功能的1%-5%，它的更多功能其实就是留给数字化工厂未来应用的。”
重新定义需求
与西门子合作，应用PROFINET，软控股份在朝向“数字化工厂”迈进的过程中变得底气十足。长期以来，橡胶行业的装备制造商总是处于一个被动供应的位置，往往是在客户提出需求的情况下，提供相适应的产品与之配套，缺乏创新的动能。
随着制造环境的变化，特别是数字化、信息化的快速发展，这一定向关系正在发生改变。张斌说“软控的目标不止是满足行业需求，而是要和客户、供应商一起创造行业需求！”
创新的结果，其实是供应商与生产商的共赢。张斌这样描述基于PROFINET的未来场景：以PROFINET为枢纽，基于企业生产管理平台的核心控制，数据的处理能力将得到尽情释放，设备供应商*可以对橡胶制造工厂进行远程监控和预警；基于大数据、根据数据波动，设备具备自诊断功能，总是在将坏未坏之时发现问题，将其上报给服务方，工程技术人员可在远程完成维修；设备在生产过程中，能够进行生产的自纠正，通过自适应算法进行调整，提高生产的稳定性。
借助统一的PROFINET介质，不仅可以帮助客户提高生产水平，而且可以完成企业的精益化管理。与此同时，软控股份也在筹划建设自己的数据中心。未来，通过PROFINET串联，企业的生产管理平台将实现统一的电子数据管理和信息集成，并与PLM、MES、ERP等系统对接，实现全制造环节的互联互通，在生产与企业管理层面全面实现数字化。