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复华POWERSON蓄电池MF12-100 12V100AH/20HR
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
复华POWERSON蓄电池MF12-100 12V100AH/20HR
复华POWERSON蓄电池MF12-100 12V100AH/20HR
复华电池的真伪如何辨别
1、从复华电池外观判断：观察外观有无变形、凸出、漏液、破裂炸开、烧焦、螺丝连接处有无氧化物渗出等。
2、 带载测量：若外观无异常，UPS工作于电池模式下，带一定量的负载，若放电时间明显短于正常放电时间，充电8小时以后，乃不能恢复正常的备用时间，判定电池老化。
A 、复华蓄电池放电模式下测量：测量电池组中各个电池端电压，若其中一个或多个电池端电压显明高于或低于标称电压（标称电压12V/节），判断电池老化。
B 、 市电模式下测量：电池组中各个电池端的充电电压，若其中一个或多个电池的充电电压显明高于或低于其他电压，判定电池老化。
C、 测电池组的总电压：电池组总电压明显低于标称值（以C1K电池组标称值是36V为例），充电8小时后乃不能恢复到正常值，即使恢复到正常值，放电时间达不到正常放电时间，判定电池老化。
D、电池开机测量：UPS不开机，也不要接市电，先用万用表测量电池组总电压，以C1K为例，此时电压可能在36V-40V之间，属于正常值，表笔不要离开，一直盯住万用表的指示，然后接开机键，若此时电池总电压马上降至30V以下乃至十几伏，UPS马上自动关机，关机后电压立即恢复到原有值。判定电池老化。
装置调试
依据客户的需求，我方工程师可在现场将电源依照产物装置运用阐明书及客户的有关需求装置，并调试运转正常。
现场训练
装置调试完成后，我方工程师进行现场训练，向其教授阐明设备的功能和运用操作流程。
技能训练
我公司可为运用方的工程师技能人员或运用人员供给关联技能训练，训练方法采纳装置现场解说与训练联系，运用户可独立操作并判别一般性毛病疑问。
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设备的免费保修期，设备供给毕生?；ばЮ?，在免费保修期内，若我公司供给设备呈现毛病，将无偿替换因为原材料缺点及制作技术等疑问而损坏的相应部件。
电池型号 | 标称电压、容量 | 长×宽×总(mm) |
MF12-7 | 12V-7Ah/20HR(C20) | 151×65×101 |
MF12-18H | 12V-18Ah/20HR(C20) | 181×76×167 |
MF12-26 | 12V-26Ah/20HR(C20) | 165×174×126 |
MF12-33 | 12V-33Ah/20HR(C20) | 197×132×173 |
MF12-40 | 12V-40Ah/20HR(C20) | 197×165×165 |
MF12-65 | 12V-65Ah/20HR(C20) | 350×168×174 |
MF12-80 | 12V-80Ah/20HR(C20) | 260×175×200 |
MF12-100 | 12V-100Ah/20HR(C20) | 405×168×214 |
MF12-100R | 12V-100Ah/20HR(C20) | 344×172×222 |
MF12-135 | 12V-135Ah/20HR(C20) | 345×172×284 |
MF12-150 | 12V-150Ah/20HR(C20) | 346×172×284 |
MF12-200 | 12V-200Ah/20HR(C20) | 498×260×237 |
MF12-200P | 12V-200Ah/20HR(C20) | 521×240×224 |
自从基于服务器的计算出现以来，容量管理作为一门运营学科已经存在多年了，其甚至可追溯到大型主机时代。而鉴于每一代的服务器平台都会创造自己*的要求，这使得支持这一学科的相关商业工具也已经存在30多年了。伴随着数据中心从大型主机发展到中端计算，又从客户端服务器向虚拟化方向发展，使得数据中心业界对于容量管理工具的需求也在逐步发展。
虚拟化技术的普及采用尤其带来了智能工作负载管理（IWM）的问题，使得容量管理不再是确保应用程序性能的充分解决方案了。特别是当将传统的容量管理解决方案用于现代数据中心时，会面临以下一系列的根本缺陷：
传统的平台不足以应付现代数据中心实时的运营操作
*指数分析迫使传统的容量管理解决方案需要批量执行，使得这些解决方案无法适应不断变化的应用程序需求。
传统的容量管理解决方案*依赖于历史数据，因此无法应对不可预测的应用程序的需求模式。
这些传统的容量管理解决方案所给出的生产的建议甚至往往在被执行之前就已经被淘汰了。
这些传统的容量管理解决方案依赖于历史数据，故而不适用于云原生（cloud-native）应用程序工作负载。
传统平台仅侧重于基础设施，同时还忽略了应用程序的性能
这些传统的容量管理解决方案使用不适合的分析算法，专注于基础设施利用率，而不考虑应用程序性能。
传统的容量管理解决方案没有将工作负载需求与基础设施供应相关联的语义来确保应用程序的性能。
确保现代数据中心的应用程序性能需要一款能够解决智能工作负载管理问题的实时控制系统。但伴随着虚拟化技术兴起而出现的软件定义的数据中心的设计并不包括这个系统。
数据中心容量管理的定义
市场调研机构Gartner公司对容量管理工具做出了如下的定义：
“IT基础架构-容量管理工具可以生成与基础架构-容量相关的报告，并能够执行历史数据分析和容量相关分析，同时具备IT和业务场景规划的能力。这些工具的特点在于它们能够广泛的与来自各个不同领域的工具（例如实时性能监视工具）的数据充分集成整合在一起的功能；能够为各种各样的基础设施组件提供预测、咨询和自动化；能够对影响基础设施性能绩效的潜在因素进行深入的分析；以及他们对假设情景及其与在线分析处理（OLAP）业务报告工具的集成的支持。
容量管理工具的目标是为了解答以下问题：
我所在企业的数据中心是否具备足够的基础设施容量能力来支持企业当前和未来的工作负荷？如果没有，那么，我企业何时必须获得额外的容量；及什么类型的容量？
改变我所在企业的数据中心的基础架构的容量或配置将会产生什么影响？