機器視覺中的照明光源測試

        機器視覺是用機器代替人眼做各種測量和判斷。一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括圖像采集、圖像處理、運動控制部分等。圖像采集將被測物的可視化圖像和特征轉(zhuǎn)化為能被計算機處理的一系列數(shù)據(jù)。圖像采集部分由光源、光學照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像機構(gòu)成， 進行合理的光源照明設計，可以大幅降低圖像處理算法分割和識別的難度，同時提高系統(tǒng)的。

手持式數(shù)字照度計Mavolux 5032B

        機器視覺照明主要使被測物的特征與背景圖像特征之間產(chǎn)生最大的對比度，從而易于特征區(qū)分。通常采用：背光照明。或者漫射照明。具體照明技術(shù)可根據(jù)實際應用分析采用：高精度色彩照度計

       在光源選擇上，也就是光譜分布，我們從三個角度來衡量顏色：

        （1）根據(jù)被測物特性選擇特定波長：比如綠光的波長為550nm。

        （2）兩種或兩種以上光波的混合比：混合的目的是為了產(chǎn)生另一種光。比如黃光（波長620nm）和藍光（波長480nm）混合在一起便會成為綠光，然而實際上，光譜的分布中并沒有綠光的分布。

        （3）補色：從白光中移除的那部分光與剩余的光互為補色光。比如，白色金屬鐵和黃色金屬金顏色不同并不是金反射的黃光比鐵多，而是反射的藍光比鐵少。白光中去除藍光即為黃光。

高精度色彩照度計Mavolux 5032B

        來自德國Gossen的光學測試儀器，包括高精度色彩照度計Mavolux 5032B，亮度及Mavo-Monitor、手持式數(shù)字照度計Mavo-Spot 2，分光輻射照度計Mavospec Base可用于檢測機器視覺光源的質(zhì)量好壞，通過測試照度、亮度、光譜功率分布、顯色指數(shù)、頻閃等參數(shù)確認光源的質(zhì)量好壞。

手持式數(shù)字照度計