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風電用氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡、高斯函數(shù)和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網(wǎng)絡模型。
濕度、氣壓(電壓輸出形式)、輻射傳感器輸出均為 模擬電壓信號，輸出電壓范圍有差異。針對其信號特 點，結合ADC參考電壓值 ，設計低噪聲和低溫漂的放大 電路 ，將模擬信號放大到合適范圍后送人高分辨率的 A/D轉換器，轉換后的數(shù)字量送g至主控制器進行信號 處理，得到對應的氣象量。
在氣象要素觀測及地面氣象探測設備維修保障過程中,經(jīng)常需要采集處理各類氣象傳感器輸出信號,而自動氣象站傳感器種類多樣,同類傳感器型號不同輸出信號也有差異,本文針對常用自動氣象站傳感器設計了一種能夠支持多型號,具有數(shù)據(jù)采集、智能處理的自動氣象站傳感器采集系統(tǒng),該系統(tǒng)以為核心處理器,信號測量的準確度指標達到較高水平。