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小型氣象傳感器傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫針對海量的數(shù)據(jù)工作效率低,不能滿足工作需求,則在應(yīng)對此類問題上具有很大的優(yōu)勢。技術(shù)設(shè)計應(yīng)用到氣象傳感器數(shù)據(jù)處理中,通過測試驗證了該技術(shù)在應(yīng)對海量非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的存儲與處理時具有優(yōu)良的性能。
小型氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術(shù)與單片機技術(shù)相結(jié)合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯函數(shù)和算法相融合,設(shè)計一種用于傳感器標校的增強型BP網(wǎng)絡(luò)模型。
感器網(wǎng)絡(luò)將在氣象觀測領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現(xiàn)實需求,提出了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念,構(gòu)建了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景,完成了其需求分析與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,深入分析了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)可采用的通信手段。在陸上傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點,設(shè)計了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu),將其結(jié)構(gòu)劃分為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層。對該體系結(jié)構(gòu)各層的功能進行了深入分析,后對氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景進行了展望。
在氣象要素觀測及地面氣象探測設(shè)備維修保障過程中,經(jīng)常需要采集處理各類氣象傳感器輸出信號,而自動氣象站傳感器種類多樣,同類傳感器型號不同輸出信號也有差異,本文針對常用自動氣象站傳感器設(shè)計了一種能夠支持多型號,具有數(shù)據(jù)采集、智能處理的自動氣象站傳感器采集系統(tǒng),該系統(tǒng)以為核心處理器,信號測量的準確度指標達到較高水平。