核处理器的硅后调试1037571SICK编码器DFS60A-S4AC16384备份与恢复技术的故障屏蔽方法。首先利用硬件仿真器获取系统在故障修复后的正确状态,然后在硅片上的故障发生时刻,使用硬件仿真器的正确状态覆盖硅片的错误状态,消除故障带来的影响,进而实现屏蔽故障的目标。另外,针对实际应用环境,本文还提出了一种通过控制数据流量实现在线屏蔽部分硅后故障的方法,该方法主要适用于IO部件等处理器内核以外的逻辑部件中的故障。基于FPGA平台的实验结果表明,针对DMA控制器中的一处逻辑故障,上述两种方法均能够有效屏蔽该故障,并且流量控制方法引起的数据带宽损失不超过2.5%。化是仿真推演的重要环节,影响着仿真系统能否正确执行。然而随着并行仿真系统复杂程度越来越高,初始化代码的开发难度与工作量越来越大,传统手动编码的开发模式存在着耗时、繁琐、容易引入人工错误等问题,严重影响了仿真系统的开发效率。因此,开展并行离散事件仿真系统自动初始化技术研究,对于减少人工错误、提高仿真系统开发效率等具有重要的意义。论文针对并行离散事件仿真系统初始化程序开发工作量大、效率低的问题,以实现自动初始化为目标,围绕想定数据存储、赋值函数设计以及代码自动生成等关键技术开展研究,以下为论文主要工作和创新点:（1）提出了一种基于嵌套哈希的仿真想定数据存储方法。由于并行仿真想定数据量大、数据结构复杂,传统的数据存储方法难以满足快速高效地查找相匹配的初始化数据的需求。为此,本文提出了基于嵌套哈希的想定数据存储结构NHMS,将解析后的想定数据按照仿真对象类、实例、属性三层嵌套存储,建立起与仿真系统结构相一致的初始化数据对应关系。在自动初始化过程中仿真系统能根据仿真对象类名、实例名以及仿真对象属性名称从NHMS结构中快速搜索到仿真对象属性对应的初始化值,从而为仿真想定数据的存储与查询提供了高效的支撑。（2）提出了一种基于赋值函数的想定数据适配方法。在仿真系统自动初始化过程中存在变量与值域如何匹配的问题。为此,本文提出了基于赋值函数的想定数据适配方法,根据想定数据缓存结构,设计满足各种数据类型需求的赋值函数。该赋值函数能按照仿真对象类名、属性名称等参数信息,在想定数据缓存结构中自动查找到该属性的初始化数据,从而实现仿真对象属性变量与其初始化值之间的对应匹配。（3）提出了一种基于Velocity模板的仿真对象初始化代码自动生成技术。传统“堆砌代码式”的开发方法,一旦想定文件中的参数做出修改,就需要编程人员频繁修改代码并重新编译,导致工作量大、人工错误率高等问题。为此,论文提出了基于Velocity模板的仿真对象初始化代码自动生成技术,Velocity模板引擎通过从模型描述文件中获取的初始化信息作为输入参数,结合模板文件匹配替换模板变量后输出生成目标代码。当想定文件内参数改变时,只需再次运行代码生成器即可重新生成仿真初始化代码,减少了人工参与及代码错误率、提高了效率。在上述研究成果的基础上,设计并实现了并行离散事件仿真系统自动初始化软件,经防空反导仿真系统实例测试表明,该软件自动生成的初始化程序能正确为各个初始化变量赋值,验证了论文工作的有效性与实用性。域,迅猛的互联网技术的发展伴随着海量数据的产生,各种各样基于大数据的应用场景对大数据存储和管理系统的性能方面的要求进一步提升如降低延时、提高吞吐率等。而非关系型数据存储和管理系统（NoSQL）由于其高可扩展性以及对半结构化或非结构化数据的有效处理是大数据处理过程中的重要组件之一。各种各样的NoSQL系统面向不同的上层应用的需求,它们提供了大量的配置参数对系统本身以及系统使用的资源进行管理和设置,设置当前应用场景的配置参数是对系统性能调优的关键手段之一。Redis作为当前的热门NoSQL系统之一,是一种开源的支持持久化功能的高性能键值对内存数据库,如何根据具体应用场景对Redis系统进行调优,帮助用户获得系统的大性能是值得考虑的问题。同时Redis作为内存NoSQL系统将所有的数据集和中间结果保存在主存系统中,这也使得网络延时、网络带宽以及CPU利用率成为其的主要性能瓶颈。而InfiniBand作为常用的RDMA技术之一,由于它的高带宽、低延时的特点,被频繁地使用在高性能计算领域。如何将其与具体的内存NoSQL系统Redis结合,有效地提高内存NoSQL系统的网络通信的性能,在降低CPU利用率的同时,提高吞吐率并降低网络延时是需要考虑的问题。本文的主要完成工作如下:（1）从Redis系统本身特征出发,基于Redis的性能度量指标对系统进行性能调优。内存NoSQL系统Redis因开源而广受欢迎,它的使用往往依赖于经验丰富的数据库管理员对系统的运行参数的优化配置来得到高效的系统性能。而对于尚未具备Redis系统运维经验的新手而言,往往只能使用Redis系统所提供默认配置,只能满足基本的功能需求,对于更高级的性能需求没有办法高效的满足。因此,针对内存NoSQL系统Redis,为了帮助更多的使用它的用户得到相对来说更优的性能,分析了影响Redis性能的相关因素,并给出了针对相关性能影响因素的调优方法,然后根据相关分析结果总结出对性能影响明显的调优规则并设计了基于规则的参数管理系统。（2）对InfiniBand提供的两种消息传输语义进行性能测试与评估。在Redis的性能度量指标的分析过程中,将Redis的访问延时分为了排队延时和网络延时,为了降低Redis系统的网络传输延时,提高系统的实时访问性能,利用常用RDMA技术之一的InfiniBand对网络延时进行优化。但由于InfiniBand本身提供了SEND/RECEIVE操作和RDMA操作两种传输语义,并且不同的传输语义提供不同的设置,不同的传输语义在不同的通信模式设置下性能会存在差异,如何选取的传输语义和设置是需要考虑的问题。本课题对InfiniBand所提供的消息传输语义进行了性能评估和比较分析,然后在所得到的测试结果的基础之上,提出了传输语义和设置的选择分析。Redis客户端使用处于UC传输类型下的设置.

 核处理器的硅后调试1037571SICK编码器DFS60A-S4AC16384 输类型下的设置为inlined模式的SEND操作响应客户端的请求。（3）在对InfiniBand的传输语义的性能评估的基础之上,利用RDMA对内存NoSQL系统Redis进行性能优化,有效降低网络通信延时提高系统吞吐率。为了不损坏Redis原有通信?？?提出了一种可替换通信模型框架,使得优化后的Redis系统同时支持基于Socket的通信?？楹突赗DMA的通信?？?并且实现了基于RDMA的通信模块,对其进行了延时评估与分析。在基于RDMA的通信模块中提出了一种动态的内存区域分配方法,避免了一次性分配过多的内存所造成的内存浪费,有效地节约了内存空间,也可以避免分配的内存过少;设计了客户端命令请求轮询方法,帮助Redis服务器检查客户端请求的接收情况;完成了大规模数据分片方法。在一般情况下,优化后的Redis使用基于RDMA的通信?？槭北仁褂没贗PoIB协议的传统网络通信?？槭笨?到10倍;而当工作负载全是SET操作并且key-value的value大小等于3KB时,使用基于RDMA的通信?？榈腞edis系统比使用基于IPoIB协议的传统网络通信?？榈腞edis快两倍。着智能手机和平板电脑功能和性能的不断提升,传统笔记本电脑似乎越来越迷失了自己的发展方向。LN公司作为笔记本电脑适配器生产商,其效益与日益衰退的笔记本市场紧密联系着。在笔记本电脑适配器市场竞争日趋激烈的今天,企业如何结合自身情况提高生产管理技术,使人与各方面要素协调配合,从而展现出能,是每一位企业管理者必须解决的问题,同时也成为阻碍企业竞争力提升的主要因素。本文以LN公司的笔记本电脑适配器生产线为例,从人工、设备和品质三个方面入手,运用工业工程相关手法做了生产流程的优化和改善研究。人工方面,运用ECRS原则结合5W1H提问技术对加工前段进行了流程研究,将Y型电容移至自动植件,减少了搬运、简化了动作,使用人机操作分析改善大电容加工产量不足的问题;插件段和补焊段运用秒表时间研究分析了工位瓶颈,重排了插件段工位,使得减少Y型电容和二极管后人力减少1人,线平衡由79%提升至87%;组装段运用动作经济原则改善了组装机壳瓶颈,使得现有人工满足产量要求。设备方面,运用时间稼动率、性能稼动率、良品率的理论,对设备运行状况进行科学分析,找出设备稼动率中时间稼动率偏低的原因,结合自动化专业知识,对设备运行中的等待时间浪费进行改善。通过PLC程序优化,消除和减少了等待时间,解决了插件和组装设备的瓶颈问题;通过实际验证不同速度下波峰焊焊锡品质,找到锡速度,在保证品质的前提下提升过锡速度,解决锡炉瓶颈;测试站通过对测试项目的重组、合并、减少重复测试等方式,提升了测试站性能稼动率,满足了生产效能提升的需求。品质方面,运用项目管理技术方法导入自动光学检测设备,严格管理设备设计、评估、进厂、调试、架设、验收的每一个流程,使得项目按时高质量地完成。自动光学检测设备导入后通过所有测试,损失从364dppm降低至50dppm,纸质报表替换成电子永存档案,实现了实时监控分析制程的能力,突破了1人操作多台设备的技术壁垒,进一步提高人工节省费用。前端制程自动化水平的提高,不良品可提前发现,提前维修,大大节约了维修成本,使得品质得到了有效提升。