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目前HyQReal基本上還只是一個(gè)試驗(yàn)臺(tái)，它需要做各種各樣的工作，以確保它能在像波士頓動(dòng)力的Spot Mini等機(jī)器人已經(jīng)取得優(yōu)異成績(jī)的條件下不斷發(fā)展。而且像機(jī)械臂或貨物附件這樣的工程設(shè)計(jì)并沒(méi)有那么令人耳目一新。

盡管如此，在一個(gè)幾年前似乎還*未開(kāi)拓的領(lǐng)域里看到競(jìng)爭(zhēng)還是很令人興奮的。

人工智能（AI）可能是數(shù)字時(shí)代顛覆性的技術(shù)，因?yàn)槠髽I(yè)正在研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和其它人工智能工具來(lái)挖掘客戶洞察，發(fā)現(xiàn)人才和保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。雖然IT部門可以快速推出大量技術(shù)并從中受益，但有證據(jù)表明，*信息官在實(shí)施人工智能時(shí)應(yīng)該格外小心，包括采用涉及到濃厚道德因素的技術(shù)。

為什么呢？因?yàn)槿斯ぶ悄茴H受偏見(jiàn)問(wèn)題的困擾。有這樣一個(gè)例子，亞馬遜廢棄了一個(gè)招聘工具，因?yàn)樗茨軐?duì)從事軟件開(kāi)發(fā)工作和其它崗位的女性做出公正的評(píng)價(jià)。還有一個(gè)例子，麻省理工學(xué)院和多倫多大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，亞馬遜的面部識(shí)別軟件將女性（尤其是皮膚黝黑的女性）誤認(rèn)為男性。

人工智能中存在很多偏見(jiàn)

亞馬遜并不是的例子，因?yàn)槿斯ぶ悄軉?wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)在其它公司和其它高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。臉書(shū)的程序經(jīng)理在測(cè)試公司的Portal視頻聊天設(shè)備時(shí)遇到了算法歧視。ProPublica表明，美國(guó)各地用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)罪犯的軟件對(duì)非洲裔美國(guó)人存在偏見(jiàn)。加州大學(xué)伯克利分校對(duì)金融科技所做的研究發(fā)現(xiàn)，拉丁美洲和/或非洲裔美國(guó)人在使用了面對(duì)面決策和算法的抵押中要支付更高的利息。

同樣值得關(guān)注的是與邊緣情況有關(guān)的歧視，這種偏見(jiàn)十分隱秘。在“替代性歧視”中，郵政編碼可能會(huì)成為種族的替代品；詞語(yǔ)的選擇則可能成為性別的替代品；如果你加入一個(gè)討論基因突變的臉書(shū)小組，那么你的健康保險(xiǎn)成本很可能會(huì)增加，即便這樣的信號(hào)尚未明確編入算法中。

很明顯，人工智能受到能對(duì)物理世界產(chǎn)生影響的數(shù)字化偏見(jiàn)的困擾。畢竟，算法是“人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物”，它繼承了人類的偏見(jiàn)，紐約大學(xué)AI Now研究所的聯(lián)合創(chuàng)始人Kate Crawford這樣說(shuō)道。IEEE Spectrum稱，這種偏見(jiàn)可以持續(xù)數(shù)十年。

因此，IT越來(lái)越關(guān)注“可解釋的”人工智能。他們渴望得到能明確表達(dá)結(jié)果的算法，這些算法在理想情況下能滿足監(jiān)管機(jī)構(gòu)和企業(yè)高管的需求。但由于存在固有的偏見(jiàn)，也許他們真正需要的是“文明人工智能”，或者*不偏不倚地運(yùn)作的算法。