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公交车走航式大气环境微型空气监测站

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参考价 29800
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具体成交价以合同协议为准
  • 型号
  • 品牌 BYQL/碧野千里
  • 厂商性质 生产商
  • 所在地 深圳市
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更新时间:2020-11-17 11:16:57浏览次数:905

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产品分类品牌分类

产品简介

产地类别 国产 应用领域 环保,农林牧渔,地矿,道路/轨道/船舶
公交车走航式大气环境微型空气监测站 目前应用广泛、效果的公交车、出租车,执法车作为走航式环境监测,对范围内的污染物进行移动式动态监测。随着公交车及出租车在城市区域内的移动监测,既能了解区域内污染情况,又能对范围内污染进行监控,实现区域范围内宏观到微观的全面监控

详细介绍

公交车走航式大气环境微型空气监测站 产品介绍

碧野千里走航式微型空气站系统是基于4G移动式互联网平台上开发的车载移动式大气空气质量在线监测设备。它集成了H.265编码高清视频、1080P直播,360度旋转云台、本地手持显示、控制录像终端、4G无线传输、远程监控监测预警、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、VOCs等气体分析??榧盎肪澄露?、湿度、大气压、风速、风向等传感器数据采集功能于一体。具有实时监测与统计分析功能,符合国家标准GB 3095-2012《环境空气质量标准》。配备了GPS定位??槭迪旨嗖獾阄皇凳被卮?,车辆移动轨?;嬷疲旒Q赝鞠呗费锍九欧排ǘ戎档氖凳毕允?。超标预警提示等功能??扇旌?4小时实时监控,随意设置报警阀值,超标后可自动抓拍现场画面,并实时上传至监控服务平台。

 

系统性能

由于本系统负责现场各类上传数据的接收、处理、分析和存储,因此系统的健壮性、稳定性非常重要。系统需具备如下性能:

⑴系统写入速度不低于 10000 条/秒。

⑵可确保 7*24 小时稳定*运行。

⑶可支持 10000 个点的数据并发处理,并且可扩展通讯协议。

大数据云平台

碧野千里环保大数据云平台(以下简称云平台),通过现场端设备对环境空气质量进行监测,并将监测数据在软件系统进行质控、分析以及应用。系统提供污染“时”、“空”、“物”分析,从而为辖区环境空气质量监管和污染来源分析提供科学合理的决策支持。数据详情可进行多元化展示,国控站点数据同屏输出, 智能分析比对,生成分析报表;结合大数据分析模型,由点及面,全面覆盖,同时,具备数据监管大屏,直观呈现数据变化动态,充分满足监管单位的监测需求。本平台架设在服务器上,采用B/S 构架(架构图如下),通过网络实现远程登录,无需安装任何软件,通过浏览器即可登录查看。

 

 

1.1 技术参数

序号                   颗粒物监测系统

1

检测原理:激光散射法;PM10量程:0~2mg/m³;PM2.5:0~1mg/m

2

检测浓度:0.001mg/m³;数据采集周期:60S/次

3

传感器切头:采用电子切割;修正:具备温度、湿度修正功能

4

故障诊断:设备异常自动重启

5

校准:具备数据校准功能

6

工作温度:-20℃~70℃

7

采样流量偏差:≤±5%设定流量/24小时

8

认证:第三方机构出具的监测或校准证书、制造计量型批准认证(CPA)和中国环境?;げ啡现ぃ–CEP)。

 

序号                   空气质量监测系统

1

一氧化碳(CO):0~3000ppb

2

二氧化硫(SO2):0~4000ppb

3

二氧化氮(NO2):0~3000ppb

4

臭氧(O3):0~1500ppb;Voc:0~40ppm

 

序号                   噪声监测系统

1

测量范围:35-100dB;频率范围:20-12.5khz

2

大误差:0.5dB;本底噪声:小于25dB

3

采样率:10Hz;线性工作范围:不小于100dB

4

校准:具备校准功能

 

序号                   气象参数及GPS定位监测系统

1

温度:测量范围:-40~70℃;精度:±0.2℃

2

湿度:测量范围:0~100%;精度:±3%

3

实时定位并反馈,同时能随时调出某个时间段内车辆行驶的轨迹和对应采集的空气质量数据

 

注:以上系统等检测参数可根据具体需求做增减。

 

公交车走航式大气环境微型空气监测站 方案概述

碧野千里走航式微型站监测系统,是我司结合不同的监测场景所衍生出来的产品,是移动监测、流动监测等场景的监测利器。同时也是固定监测点位无法覆盖到区域的有效补充。

目前应用广泛、效果的公交车、出租车,执法车作为走航式环境监测,对范围内的污染物进行移动式动态监测。随着公交车及出租车在城市区域内的移动监测,既能了解区域内污染情况,又能对范围内污染进行监控,实现区域范围内宏观到微观的全面监控;同时,利用*的大数据和云平台技术,结合专业的大气污染模型,将采集的数据按照大气环境质量变化的规律和趋势进行科学预测,对造成环境污染的主要污染源进行准确溯源,为从源头上治污提供科学依据。在此基础上,科学、合理的制定不同区域、不同类型区域、街道减排指标,并结合气象条件的变化,对治霾方案进行动态调整,在治污的同时兼顾经济的发展,实现环境?;ず途梅⒄共⒓萜肭?,提高方案的可操作性,终达到通过本方案可以实现大气污染防治的监测及管控

 

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