手持红外线热像仪基于深度学习的语音识别算法

采用业界优良的语音识别算法,准确识别关键命令，有效替代按键和触摸操作，释放双手功能,简化用户操作,降低企业培训成本。

基于深度学习的AI脸部识别算法，集成了经过百万人次以上实际应用的人脸检测算法，准确检测人脸目标,测温更准确。

基于深度学习的目标检测算法，基于深度学习的AL目标检测算法，开放的用户样本模型库，自动检测测温目标，准确测试风险目标温度，提高目标测温的准确性，误报风险更少测温效率更高。

手持红外线热像仪精确测温

高精度、更稳定、更均匀:通过建立精准、合理的测温模型，严格的标定、检测标准化流程，有效提升测温的精度，可达+2°C或+2%°C(取max值)，测温温差波动小稳定性更好。

双光辅助判断双光辅助判断:采用双光融合技术，集结热成像和可见光自身特点，在快速测温时，叠加图像中的关键细节，方便判断。

多规则灵活布控多规则灵活布控:支持点、线、框多种精确测温规则设置，满足对关键区域、特殊点位的测温需求，有效提升测温效率。

光学消热差设计光学消热差设计就是无热化镜头，常温聚焦清晰后不会随着温度的变化而虚焦。

仿真优化的热稳定系统热设计仿真优化，合理的结构布局，保持设备内部温度稳定，减少设备受环境影响，保障持续稳定测温精度。