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數(shù)據(jù)分析技術(shù)則為試驗箱的高效運行與優(yōu)化提供有力支撐。智能化改造后的試驗箱,會持續(xù)采集并記錄大量運行數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法,可對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘。一方面,通過分析歷史運行數(shù)據(jù),能夠預(yù)測設(shè)備潛在故障,提前安排維護,減少停機時間;另一方面,結(jié)合測試任務(wù)數(shù)據(jù),可優(yōu)化試驗箱的運行策略,比如根據(jù)不同測試需求,自動調(diào)整溫度升降速率、保溫時間等參數(shù),在保證測試精度的同時,降低能耗。
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