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液相色谱的%RSD是什么意思?如何计算?

阅读:11166        发布时间:2021-6-28

相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:

相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%   

该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。

总体标准偏差与样本标准偏差区别:

总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均, 

样本标准偏差,也称实验标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即, 

扩展资料:

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:

第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。

这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD) 的计算公式如式(1),这样,第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。

标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

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