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版的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）是一款專(zhuān)業(yè)工具軟件，用來(lái)自動(dòng)分析面部表情（愉快、悲傷、害怕、厭惡、驚訝、憤怒、自然和輕蔑），新版本增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep neural network）算法，能夠在復(fù)雜環(huán)境下分析面部表情。除此之外，FaceReader還提供視線方向，頭部朝向，個(gè)人特征，如性別和年齡。

刺激呈現(xiàn)和事件標(biāo)記分析模塊

 面部表情分析系統(tǒng)是一個(gè)完整全面的解決方案，能夠使您更加有效地工作。簡(jiǎn)單地使用標(biāo)記功能來(lái)編碼和選擇事件，例如‘開(kāi)始一段商業(yè)廣告’，‘干擾’，‘測(cè)謊’，‘呈現(xiàn)刺激’。通過(guò)選擇一個(gè)名字，觸發(fā)編碼或者顏色，您可以使用面部表情分析系統(tǒng)注釋您的視頻或平面媒體廣告來(lái)做進(jìn)一步的分析。例如，比較被試者對(duì)不同 廣告的反應(yīng)。您可以很容易的手動(dòng)或自動(dòng)篩選被試者（例如，選擇所有女性被試者然后對(duì)比她們對(duì)廣告的不同反應(yīng)）。

面部微表情分析模塊

FaceReader 增加的面部行為動(dòng)作分析模塊能的利用良好的技術(shù)來(lái)減輕您的工作量，面部表情分析系統(tǒng)現(xiàn)在能夠自動(dòng)分析20個(gè)行為動(dòng)作，例如‘面頰提起’‘鼻子起皺’‘擠出酒窩’‘繃緊嘴唇’。該系統(tǒng)是由Paul Ekman的FACS理論開(kāi)發(fā)，之后逐漸發(fā)展成為標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)的情緒的身體表達(dá)分類(lèi)。面部表情分析系統(tǒng)現(xiàn)在能夠自動(dòng)分析20個(gè)行為動(dòng)作為。

心率測(cè)量模塊

由于心臟搏動(dòng)促使血液的流動(dòng)，引起皮膚下的血管的容積隨心臟呈脈動(dòng)性變化，入射光的光程也會(huì)隨之發(fā)生改變，以及血液對(duì)不同波段的光束的吸收作用不同，從而引起表層皮膚的顏色和形狀變化，因此，反射光被攝像機(jī)接收到形成彩色的視頻圖像，采集到的視頻中的每幀圖像在紅、綠、藍(lán)三顏色通道的亮度變化包含脈動(dòng)信息，特別是綠色通道的圖像信號(hào)zui能夠反映心血管活動(dòng)中心臟搏動(dòng)的時(shí)間變化及其周期，即彩色視頻中含有心率信息。此功能不需要復(fù)雜的生理設(shè)備即可完成測(cè)試。

情感體驗(yàn)的環(huán)形模型

情感體驗(yàn)環(huán)形模型是在二維空間內(nèi)描述情緒分布狀況的模型。主要包括arousal（喚醒）和valence（心理效價(jià)）兩個(gè)維度。面部表情分析系統(tǒng)可以為你提供一個(gè)實(shí)時(shí)的模型展示，水平軸代表valence（心理效價(jià)）即積極與消極情緒，垂直軸代表arousal(喚醒）即高度喚醒和低度喚醒。面部表情分析系統(tǒng)在測(cè)量面部表情時(shí)可以自動(dòng)識(shí)別任何級(jí)別的arousal（喚醒）和valence（心理效價(jià)）。環(huán)狀模型（Russel，1980）經(jīng)常被用于市場(chǎng)調(diào)研，消費(fèi)者行為及心理學(xué)研究等評(píng)估領(lǐng)域。

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