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AI 3D 视觉取放方案

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更新时间：2021-02-01 20:05:18浏览次数：1635

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【简单介绍】

应用领域	医疗卫生,食品/农产品,电子/电池

AI 3D 视觉取放方案
AI 3D 智能取放系统具备3D机器视觉能力，运用的光学扫描器快速扫描与处理物件影像而不需3D CAD档案，并透过深度学习加速物件辨识训练，可与各式机器人无缝整合且相容于URCap，支援智能3D取放与分类作业，将可广泛应用于各种产业。

【详细说明】

AI 3D 视觉取放方案

AI 3D 智能取放系统具备3D机器视觉能力，运用的光学扫描器快速扫描与处理物件影像而不需3D CAD档案，并透过深度学习加速物件辨识训练，可与各式机器人无缝整合且相容于URCap，支援智能3D取放与分类作业，将可广泛应用于各种产业。

AI 3D 视觉取放方案

据Markets Insider报导，在工业4.0的浪潮下，制造商正加速以全新方式整合运用自动化工具与执行机器学习演算法，透过强化先进制程监测以提升生产力。上海相裕机电推出的人工智慧(AI)取放系统，赋予机器人部分的人类视觉能力，可促成创新应用。

AI 3D拣选取放系统已成功应用于电子商务、电子、机械、物流与仓储、食品与饮料、包装等各种产业，其中动作规划(motion planning)模组是专为需要操控机器手臂，在超大型物料箱中作业的应用而发展，适于处理汽车零件、电子产品、食品包装、搬运、仓库卸货等作业。

AI 3D视觉让机器人能在3D空间中，辨识形状复杂或外形相同的物件，因此即使物料箱中的物件摆放凌乱，机器人仍可达到*的物件取放与分类。而3D视觉导引机器人则透过特征辨识，快速而确认工件的3D位置与方向，让机器人能进行产品组装、检验、密封、焊接等作业。

AI 3D辨识形状复杂的物件，不需CAD档案，只要直接输入多张物件的影像，即可透过深度学习自我训练辨识能力，无需耗时撰写训练程式。而系统透过3D扫描器取得工件的快照，可立即比对与计算机器人移动的路线，可应用于鞋子黏合、金属与塑胶射出成型品质检验、汽车零件封装、马达焊接等作业。

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