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主營(yíng)產(chǎn)品： 美國(guó)E E傳感器,美國(guó)E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風(fēng),丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門(mén)傳感器 |
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2016-11-15 閱讀(1758)
美國(guó)E+E傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)捕獲的控制策略研究
隨著電子通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的迅猛發(fā)展，融合了信息感知、信息處理和信息傳輸于一體的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)逐步進(jìn)入人們的視野。WSN通過(guò)傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無(wú)線組網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)物理環(huán)境信息的采集和傳播工作。但在森林火險(xiǎn)檢測(cè)和地震災(zāi)后救援等應(yīng)用場(chǎng)合，不僅需要通過(guò)SN來(lái)感知環(huán)境的變化，還需要傳達(dá)緊急事件信息，通過(guò)控制執(zhí)行器設(shè)備及時(shí)地采取行動(dòng)來(lái)處理事件。
美國(guó)E+E傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)捕獲的控制策略研究 發(fā)展迅速的無(wú)線傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)有望為監(jiān)測(cè)監(jiān)控類和控制類應(yīng)用提供必要支撐。 學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)WSAN的巨大前景極為重視，并投入了巨大的人力和物力進(jìn)行科學(xué)研究。目標(biāo)捕獲控制作為WSAN中的基本應(yīng)用之一，一直是研究者重點(diǎn)研究的對(duì)象?，F(xiàn)有研究往往針對(duì)傳感器—傳感器協(xié)作與傳感器—執(zhí)行器協(xié)作展開(kāi)的，以此來(lái)研究數(shù)據(jù)的可靠性傳輸。然而，除了數(shù)據(jù)的傳輸可靠性，執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作控制對(duì)目標(biāo)捕獲過(guò)程同樣重要。事實(shí)上，執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能否完成對(duì)目標(biāo)的捕獲控制將zui終決定WSAN整個(gè)協(xié)作過(guò)程的成敗。基于此，本文結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和多自主體系統(tǒng)現(xiàn)有的研究成果，開(kāi)展WSAN中目標(biāo)捕獲控制策略研究。本文的研究工作有如下幾個(gè)方面：（1）針對(duì)事件包傳輸與多目標(biāo)捕獲控制問(wèn)題，提出了基于虛擬Agent的WSAN模型，設(shè)計(jì)了Ballooning協(xié)議，保證了事件報(bào)告能夠在有限的時(shí)延之內(nèi)傳輸?shù)綀?zhí)行器節(jié)點(diǎn)。并在此基礎(chǔ)上，提出了多目標(biāo)分配策略，設(shè)計(jì)了基于Leader-following的自適應(yīng)捕獲算法，以提高WSAN執(zhí)行多目標(biāo)的能力。 （2）針對(duì)執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)對(duì)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)目標(biāo)的捕獲控制問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于滑模變結(jié)構(gòu)方法的目標(biāo)捕獲策略。為了減少執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)間在協(xié)作過(guò)程中通信能耗，采用基于雛菊鏈（Daisy-Chain）的目標(biāo)捕獲算法，使執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)在維持較少通信消耗的同時(shí)，能夠?qū)Σ煌愋湍繕?biāo)進(jìn)行捕獲。 （3）針對(duì)靜態(tài)障礙物情形下的目標(biāo)捕獲控制問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于預(yù)測(cè)控制方法的目標(biāo)捕獲策略，將避碰的條件轉(zhuǎn)化為性能指標(biāo)的一部分，提出了基于滾動(dòng)優(yōu)化的預(yù)測(cè)控制算法，使得執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)在線感知的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑。zui后，通過(guò)設(shè)定終點(diǎn)狀態(tài)控制器，給出了保證系統(tǒng)穩(wěn)定的條件。 （4）針對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物情形下的目標(biāo)捕獲控制問(wèn)題，根據(jù)執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)是否處于鄰居執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)的避障區(qū)域，設(shè)計(jì)了內(nèi)場(chǎng)與外場(chǎng)兩類勢(shì)能函數(shù)，進(jìn)而設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的控制算法，使執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)在捕獲目標(biāo)過(guò)程中，能夠躲避環(huán)境中存在的動(dòng)態(tài)障礙物以及鄰居執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)。 （5）針對(duì)主從遙操作系統(tǒng)下的WSAN目標(biāo)捕獲問(wèn)題，提出了一種動(dòng)態(tài)量化器，使得主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)與從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)信號(hào)在輸出前得到量化。設(shè)計(jì)了主/從端目標(biāo)捕獲控制律，并將網(wǎng)絡(luò)中存在的時(shí)變時(shí)延考慮在控制協(xié)議中，使得主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠在時(shí)延與量化器下能夠追蹤到從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)的編隊(duì)捕獲位置中心，而從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)位置形成期望編隊(duì)捕獲控制。
