如今，人工智能被稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，作為人工智能核心技術(shù)的機(jī)器視覺也成為了工業(yè)自動(dòng)化相關(guān)企業(yè)的主流技術(shù)，選擇合適的相機(jī)也是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)，相機(jī)不僅是直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量等，同時(shí)也與整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行模式直接相關(guān)。

　　高靈敏相機(jī)可以執(zhí)行多種機(jī)器視覺應(yīng)用，從條形碼讀取、有無檢測到焊珠檢查、光學(xué)字符讀取以及包裝檢查等。這類產(chǎn)品通常至少包括一個(gè)圖像傳感器，外加集成到板卡上的處理和I/O功能，從而提供具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實(shí)現(xiàn)的機(jī)器視覺解決方案。

　　高靈敏相機(jī)的日益普及，能夠幫助用戶節(jié)省開發(fā)時(shí)間和成本，特別是在那些可以精que定義的機(jī)器視覺應(yīng)用中。開發(fā)人員可以通過利用高靈敏相機(jī)中集成的照明、鏡頭和處理器來簡化部署，而不用再專門與機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)的相機(jī)、圖像采集卡、PC和軟件組件，這樣開發(fā)者便能將主要精力用于軟件開發(fā)上，進(jìn)而執(zhí)行某種特定的任務(wù)。

　　盡管如此，這種預(yù)先集成了光學(xué)和照明的一體化解決方案，在靈活性方面會(huì)存在一定的限制，特別是在項(xiàng)目評(píng)估、集成和測試階段，出現(xiàn)應(yīng)用需求發(fā)生變化的情況。例如，實(shí)際生產(chǎn)的零件可能與用于評(píng)估和報(bào)價(jià)的預(yù)生產(chǎn)組件不同；各家供應(yīng)商對(duì)金屬零件的表面拋光也可能不同；物料搬運(yùn)或固定工具可能需要根據(jù)相機(jī)或照明的位置發(fā)生改變；計(jì)算了產(chǎn)品預(yù)算和投資回報(bào)率后，也可能調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)，或是在高靈敏相機(jī)安裝后，將新的產(chǎn)品變化添加到制造系統(tǒng)中。