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ELISA試劑盒的質(zhì)量控制全過程

時間:2013/5/10閱讀:2197
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質(zhì)量控制(Quaility Control,Q.C)
質(zhì)量控制是監(jiān)視全過程,排除誤差,防止變化,維持標準化現(xiàn)狀的一個管理過程。這一過程是通過一個反饋環(huán)路進行的。
1)確定控制的對象;
2)規(guī)定控制對象的標準(預期值);
3)制定或選擇控制方法和手段;
3)測量實際數(shù)據(jù);
4)比較或較對實際數(shù)據(jù)與預期值之間的差異,并說明產(chǎn)生這一差異的原因。超出預
定誤差范圍,報警系發(fā)出信號,反饋通道中斷。
5)采取行動,解決差異?;謴驮瓲睿ㄔ瓨藴薁顟B(tài))的手段發(fā)揮作用。
質(zhì)量控制主要采用質(zhì)控圖進行。質(zhì)控圖是把某一檢驗的性能數(shù)據(jù)與所計算出來的預期
的"控制限"進行比較的圖。這種性能數(shù)據(jù)是在按規(guī)程正常進行時,按時間順序而抽選出來
的,其目的是檢測檢驗過程中變異的"可追查"性原因。"可追逆"性的誤差原因,是指除去
隨機誤差以外的其他原因。"控制限"是通過統(tǒng)計計算出來的,在后我們將詳細介紹(見
室內(nèi)質(zhì)控程序

 誤差
實驗誤差分為三種:系統(tǒng)誤差、隨機誤差和過失誤差。
系統(tǒng)誤差是指一系列測定結(jié)果與真值或靶值存在有同一傾向的誤差,有明顯的規(guī)律性,可在一定條件下重復出現(xiàn),是可以通過質(zhì)控預防和校正的。
隨機誤差又稱偶然誤差,是一種偶然的、未能預料到的誤差,是難以避免和校正的誤差。檢驗工作中隨機誤差的分布符合正態(tài)分布規(guī)律。
過失誤差是人為的責任誤差。通過加強實驗室管理和開展質(zhì)量控制工作是可以避免的。

正態(tài)分布及標準差
ELISA試驗中,檢驗同一樣本達20次以上時,就會發(fā)現(xiàn)這組數(shù)據(jù)(指測定結(jié)果的吸光值)分布在均值兩側(cè),大部分集中在均值附近。如果以測定值為橫坐標,以出現(xiàn)的頻率為縱坐標作圖,就可繪出一個呈鐘形的曲線圖。鐘頂處為均值,其他值以均值為中心對稱分布,這就是正態(tài)分布。

 

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