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浙江托普云农科技股份有限公司

PRODUCT DISPLAY

当前位置:浙江托普云农科技股份有限公司>>植物数字表型采集分析系统>>植物表型分析系统>> TP-PhenoMS-VL2多功能植物表型采集分析系统

多功能植物表型采集分析系统

参  考  价:面议
具体成交价以合同协议为准

产品型号:TP-PhenoMS-VL2

品       牌:托普云农

厂商性质:生产商

所  在  地:杭州市

更新时间:2025-06-12 13:30:24浏览次数:304次

联系我时,请告知来自 化工仪器网
产地类别 国产 应用领域 环保,化工,农林牧渔,综合
型号 TP-PhenoMS-VL2
多功能植物表型采集分析系统是一款基于立式箱体、便携移动设计,主要应用于对花卉植物在可见光成像下对二维表型性状提取的智能表型装备,可广泛应用在科研上、生产上对花卉等小型植物样品的图像采集与表型解析,帮助用户快速检测、挖掘植物形态、颜色、纹理等信息。适用于花朵性状指标提取、花朵颜色分析、品种差异对比、花卉影像留档等多种使用场景。有效解决传统手段测量效率低、标准难统一的问题,为科研、育种、种质资源调查等

一、产品介绍

多功能植物表型采集分析系统是一款基于立式箱体、便携移动设计,主要应用于对花卉植物在可见光成像下对二维表型性状提取的智能表型装备,可广泛应用在科研上、生产上对花卉等小型植物样品的图像采集与表型解析,帮助用户快速检测、挖掘植物形态、颜色、纹理等信息。适用于花朵性状指标提取、花朵颜色分析、品种差异对比、花卉影像留档等多种使用场景。有效解决传统手段测量效率低、标准难统一的问题,为科研、育种、种质资源调查等提供便携装备与数据支持。


二、适用场景

多功能植物表型采集分析系统可用于实验室、气候室、植物工厂、温室、大田等各种环境下的各种小型样品,花卉、叶片、瓜果、菌菇类等。


三、功能特点

1、图像自动储存:每张照片自动储存至本地,自动根据“科属种"对图片进行命名和编号,自带时间戳,包含照片拍摄时间、样品编号,也可手动编辑;

2、数据查看与管理:可对图片进行浏览、放大缩小查看、电子标注、删除、导出等功能,支持对图片文件、数据文件导出报表;

3、图片批量分析:可对多张图片进行一键批量表型分析,解析40余种表型参数,也支持对外部照片导入分析;

4、智能识别样品:内置深度学习算法,自动进行图像预处理与识别计算,可自动识别出样品类型(如花、果、叶),并计算对应的表型解析结果;

5、高通量指标解析:可在10秒内解析样品表型指标;可解析花朵、花瓣、叶片、瓜果的形状、面积、直径、长宽、周长、颜色(主色、次色)、数量等指标,也可解析枝条、刺、花萼等多细节部位形态特征;

6、设备标定:支持对设备进行AI算法一键标定,保证数据准确性;

7、配套高性能电脑:在笔记本电脑上实时查看相机画面,实现控制拍照成像和图像解析,分析花卉表型功能;

8、推送式背景板:背景板采用推送式设计,方便用户拿取,支持配备多种颜色满足用户不同样品采集;

9、数据云端上传:支持表型端图片、数据等上传用户云端平台,打通数据无需人工导出导入;

10、选区比色:可人工选取图像区域,自动识别该区域的颜色数据和与RHS比色结果;

11、 单品种数据对比:实现单品种花卉不同生长阶段或不同处理条件下的形态数据对比,直观展示花卉的生长变化趋势,为花卉栽培管理和品种改良提供决策支持;

12、多品种数据对比:对不同品种的花卉进行快速解析和数据对比分析,包括形态指标、颜色特征等,为花卉品种鉴定、分类和育种研究提供科学依据;

13、统计分析功能:对采集和分析的数据进行统计分析,生成相应的统计图表,如平均值、标准差、最大值、最小值等,帮助用户快速测量计算数据;

14、报告生成与导出:根据用户的分析结果,支持生成花卉表型分析报告,报告内容包括数据信息、样品图像、分析结果等关键信息,支持报告导出为多种格式(如 PDF、Word等),方便用户存档,提高工作效率。


四、技术参数

硬件结构:集成式箱体,前置暗门,配置7寸彩色触控屏实时查看设备状态,配置便携运输底座方便移动;

工作电压:AC 220V 50HZ

供电方式:支持外部供电和移动电源2种方式,移动电源可满足野外≥8个小时的连续使用;

整机尺寸:700mm(长)×585mm(宽)×688mm(高)

整机重量:≤40 kg

背景板尺寸:450mm*450mm

整机工作温度:0℃~40℃

整机工作相对湿度:40%~80%RH

整机功率:<100W

防护等级:IP53

可见光成像单元:

传感器类型:高分辨率工业RGB相机

光源:均匀漫散射LED面光源

相机像素:2600万

图像分辨率:5120×5120

像元尺寸:2.5μm×2.5μm

帧率:4.5 fps

像素深度:8 bit,12 bit

数据传输:USB3.0

内置AI深度学习算法:自动进行图像预处理与分割计算,计算花朵花型(花朵直径、周长、花瓣尺寸、形状等)、刺、叶、花萼等多部位形态特征,花朵、花瓣颜色(主色/次色、RHS比色),嫩枝、叶片、刺多部位颜色等表型性状。


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