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设施农业（智能温室）综合解决方案

检测样品：智能温室

检测项目：设施农业（智能温室）综合解决方案

方案概述：现代设施农业是利用现代信息技术、生物技术、工程装备技术与现代经营管理方式，为动植物生长提供相对可控制的环境条件，在一定程度上摆脱自然依赖进行高效生产的农业类型，涵盖设施种植、设施畜牧、设施渔业和提供支撑服务的公共设施等。

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更新时间2025年07月29日

上传企业浙江托普云农科技股份有限公司

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方案详细说明相关产品清单

一、方案简介

现代设施农业是利用现代信息技术、生物技术、工程装备技术与现代经营管理方式，为动植物生长提供相对可控制的环境条件，在一定程度上摆脱自然依赖进行高效生产的农业类型，涵盖设施种植、设施畜牧、设施渔业和提供支撑服务的公共设施等。托普云农设施农业（智能温室）综合解决方案集建设+运营+管理一体化，深耕种植业领域，集成现代化的温室物联网控制系统、作物生长模型、温室智能托管系统、农业机器人等数字化工具，打造标准化、机械化、数字化、智能化的设施农业应用场景，推动形成布局科学、用地节约、智慧高效、绿色安全、保障有力的现代设施农业发展格局，为保障粮食和重要农产品稳定安全供给提供助力。

二、建设框架

“1+N”

“1”为设施种植业高效运营管理平台，包括产业经营、环境监测、生产资料再配置等数字化系统，构建数字化高效化运营体系；

“N”为多个大?？橛τ?，包括温室物联网控制系统、作物生长模型、温室智能托管系统、农业机器人、订单预约+认养系统等应用，实现温室种植的智能化和精准化。

三、应用场景

果蔬种植

育种育苗

花卉园艺

三、功能亮点

温室智能控制系统

托普云农应用物联网技术采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据，通过智能设备调控温室大棚内环境因子、变量精准施肥用药，可达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效和精细化管理。

作物生长模型

通过运用知识图谱、机器视觉等先进数字技术采集图像和数据，结合专家经验，构建作物生长模型，并对模型进行长期训练分析，以此提升模型的准确性，更好掌握作物的生长规律，预测作物产量、确保作物产品品质。

温室智能托管系统

基于作物生长模型，AI算法对采集的数据和图像进行处理与解析，可实时诊断作物的肥料丰缺及生物量变化情况，综合评判作物生长状态，随后形成决策指令，通过无线网络传输至温室智能托管系统，形成温室管理“智慧在云，智能在端”的管控方式，实现水肥一体化、环控系统和智能设备的云端管控，温室管理运行节能、节约人力。

农业机器人

围绕育苗、运输、打药、巡检、采摘等农事作业环节，应用设施农业机器人，使用路轨两用底盘、多机器人协同作业的调度系统和智能语音播报系统，为设施农业生产建立了一套智慧化管理系统和作业方式，有效节省人力成本。

小托机器人

作物性状分析系统

机械臂

小托机器人

主要功能：病虫害识别、打药施肥；

作物性状分析系统

主要功能：温室开花提醒，果实数量识别、成熟度识别，可见光病害识别，作物出苗率、作物冠层覆盖率、作物种类识别等；

机械臂

主要功能：采摘、剪枝；

园区经营管理

数据驱动设施农业园区资源优化配置，通过对园区内数据资源进行整合分析，构建高效的园区经营管理系统，实现对园区产业概况、农事工作、作物长势、工作人员的智能化管控，为园区安全保驾护航。

全域数字孪生——产业概况

农事管理系统——规范种植

农情监测系统——预测预报

智能追溯系统——劳动力/生产资料

订单预约+认养系统

通过订单预约，农民可以更好地计划农产品的生产和销售，提高农业供应链的效率和准确性，同时也为消费者提供方便的途径来获取绿色高质的农产品。通过认养模式，能够实现标准化种养、科技化管理、精细化运作，发挥土地的经济价值，使得生产效率得到极大提高，大大提高农业生产的质量和效益的同时，还能发挥旅游、休闲、文化等第三产业属性。