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噪声异物检测系统,多余物测试系统,振动台

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   中国,早已被外界称之为世界工厂,但是相比于其他工业国家众多驰骋于世的产品,中国工业产品一直都在低性能、低价位阶段徘徊,世界产品更是鲜见。据统计调查,产品使用的可靠性较低,是造就中国工业化产品受市场排挤的重要原因。产品性能的可靠性,简单的讲就是某种产品,在工作过程中能达到其标准的工作性能,反之则称为不可靠性,可以说产品性能的可靠性是铸就一个企业社会可靠性的决定因素。



     在整个人类宇宙中,自然环境因素和诱发环境因素,影响着工程产品和设备的使用质量及寿命,即产品和设备的使用可靠性。利用环境试验设备*的模拟各种气候条件,在实验室对各种产品的耐气候性进行研究,已成为检测产品可靠性广泛使用且行之有效的手段。



      东莞市勤卓环境测试设备有限公司(简称勤卓环测科技),自创立伊始,确定走“精专化”发展路线,立志做到“一种产品,就是一个行业品牌”。近十年以来,勤卓环测科技生产员工一直保持超过60%的专业技术人员,确保了一个设备部件由一个专业技术人员把关、一套设备由一个技术团队整体验收的严格生产程序。通过多年潜心研发和技术完善,勤卓环测科技出品的恒温恒湿试验箱、高低温试验箱、冷热冲击试验箱、步入式试验室、快温变试验箱、紫外线加速老化试验箱、干燥箱、盐水喷雾试验机、模拟汽车振动台九种“精专化”环境测试设备,已然成为国内外市场信赖之选。

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     五个售后服务站*客户,是解除客户对设备故障担忧的基石。勤卓环测科技经过多年来对售后服务网点的不断完善,先后在江苏、福建、上海、北京、陕西五省市设立了设备*保障站,确立报修后,48小时故障现场维修制,解除客户后顾之忧。勤卓环测科技以市场信誉承诺:为客户提供质量过硬,操作安全的环境测试设备,严格依据协议合同按期交货,并在设备交付客户之后提供专业、周到的售后服务。

     凭借优质技术优势经验积累和完善的售后服务,勤卓环测科技先后与中国南车、福特汽车、中科院、清华大学、富士康、比克电池等数千家企业和科研单位达成合作。

     百尺竿头,更进一步,勤卓环测科技将不断鞭策自己,继续朝着“一种产品,就是一个行业品牌”的经营思路,为中国的用户提供高性价比环境测试设备。勤卓环测科技祈愿与新老用户携手,永续发展,共铸中国工业产品品牌化腾飞世界之路











恒温恒湿试验箱,高低温试验箱,冷热冲击试验箱,恒温箱,高低温交变试验箱,步入式高低温试验室,振动台

产地类别 国产 价格区间 1万-5万
仪器类型 电动振动台 应用领域 能源,电子/电池,航空航天,汽车及零部件,电气

异物引发噪声情况分析

不同类型产品因异物产生噪声的原因各有不同。对于进口滚动轴承,如果其发作非周期性振动,振动与噪声大小不定、时有时无,表明轴承内有尘埃等异物1。而制动片噪音通常是在刹车时,因制动片和刹车盘之间存在空气或异物、制动片磨损或变形导致不均匀接触,以及制动系统的材料或设计等问题产生。

振动台检测相关依据及标准

电子产品耐震测试标准可作为振动台检测的参考,如GB/T 2423.10 - 2008《电工电子产品环境试验 第2 - 10部分:振动试验》规定了电子产品在运输和使用过程中所需承受的振动特性和强度,包括不同振动类型(正弦振动、随机振动、冲击振动等)的测试方法和参数要求;国际电工委员会(IEC)标准IEC 60068 - 2 - 6规定了电子产品在运输和使用过程中所需承受的振动和冲击的特性和强度。

振动台检测具体方法

模拟振动环境

通过将产品放置在振动台上,以特定的频率和振幅进行振动,模拟不同环境下的振动情况。例如对于电子产品,可模拟运输和使用过程中可能遇到的振动,评估产品在振动环境下是否因异物产生异常噪声,同时评估其结构强度和性能稳定性。

冲击测试辅助

有时可结合冲击测试,通过将产品从一定高度自由落下或施加冲击力,模拟在运输和使用过程中可能遇到的冲击情况。在冲击过程中,观察和检测产品是否发出因异物导致的异常噪声,以评估产品在冲击环境下的结构强度和耐用性。

组合测试

考虑到产品实际可能承受振动和冲击的共同作用,可进行组合测试。这种测试能模拟更真实的工作环境,在复杂振动和冲击环境下检测产品是否因异物产生噪声,评估产品的性能和可靠性。

降低干扰及辅助检测手段

降低振动台自身噪音

为确保检测的准确性,需降低振动台本身的噪音干扰??裳≡窈鲜实牟牧?,如在工作台面与支撑结构之间添加橡胶垫、毛毡等减震材料,有效减少振动传递和噪音辐射;提高部件加工精度,确保偏心轮、凸轮、轴承等的尺寸精度和表面光洁度,减少因部件配合不良而产生的摩擦、碰撞和振动;定期检查和更换磨损部件,如传动皮带、链条、齿轮等;合理润滑,定期为设备的机械部件添加适量的润滑油或润滑脂;保持设备清洁,定期清除设备表面和内部的灰尘、油污等杂质。

异物入侵检测算法辅助

可结合基于视频监控分析的异物入侵检测算法,如将背景建模与机器学习相结合的方法。通过背景建模初步筛选和基于运动轨迹的快速过滤减少误报,再利用深度学习的相似性比对网络进一步消除误报,提高检测准确性。在产品振动过程中,辅助检测是否存在异物。




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