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化工儀器網(wǎng)>產(chǎn)品展廳>物理特性分析儀器>熱分析儀器>差示掃描量熱儀(DSC/DTA)>IN-D3 差示掃描量熱分析儀

IN-D3 差示掃描量熱分析儀

參考價 48600
訂貨量 ≥1
具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱 山東來因光電科技有限公司
  • 品牌 來因科技
  • 型號 IN-D3
  • 產(chǎn)地 山東濰坊
  • 廠商性質 生產(chǎn)廠家
  • 更新時間 2025/2/13 17:06:29
  • 訪問次數(shù) 331
產(chǎn)品標簽

差示掃描量熱分析儀

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  山東來因光電科技有限公司是一家致力于農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高新技術企業(yè),將物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術運用在農(nóng)業(yè)領域,助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
  公司目前已構建起涵蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧、氣象、土壤檢測、食品安全檢測、農(nóng)產(chǎn)品質量追溯、植物生理、水質檢測分析等領域的*農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)品體系,集技術研發(fā)、生產(chǎn)銷售、實施應用與服務為一體,打造綠色智慧農(nóng)業(yè)。山東來因光電科技有限公司秉承“質量為先、客戶為本、創(chuàng)新為重、服務以誠”的企業(yè)使命,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻力量!








土壤養(yǎng)分檢測儀,食品安全檢測儀,水質分析儀,農(nóng)藥殘留檢測儀,ATP熒光檢測儀,光合儀

產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 工作電壓 AC220V/50Hz或定制V
價格區(qū)間 1萬-5萬 升/降溫速率( K/min) 0.1——100℃/min
溫度范圍(°C) -150——500℃ 儀器種類 差示掃描量熱儀
應用領域 環(huán)保,化工,綜合

差示掃描量熱分析儀產(chǎn)品介紹:

差示掃描量熱儀為觸摸屏式,可進行玻璃化轉變溫度測試、相轉變測試、熔融和熱焓 值測試、產(chǎn)品穩(wěn)定性、氧化誘導期測試。

符合標準:

GB/T 19466.2–2004/ISO 11357-2:1999第2部分:玻璃化轉變溫度的測定

GB/T 19466.3–2004/ISO 11357-3:1999第3部分:熔融和結晶溫度及熱焓的測定

GB/T 19466.6-2009/ISO 11357-3:1999 第6部分:氧化誘導時間和氧化誘導溫度的測定

差示掃描量熱分析儀技術參數(shù):

1.溫度范圍: -150——500℃ (根據(jù)制冷設備確定zui低溫度)

2.溫度分辨率: 0.01℃

3.溫度波動: ±0.1℃

4.溫度重復性: ±0.1℃

5.升溫速率: 0.1——100℃/min

6.恒溫時間:建議<24h

7.控溫方式:升溫,恒溫(全自動程序控制)

8.DSC量程: 0——±600mW

9.DSC解析度: 0.01mW

10.DSC靈敏度: 0.01mW

11.工作電源: AC220V/50Hz或定制

12.可選冷卻設備: - 壓縮空氣冷卻(-AR):RT ... 500℃ - 機械制冷(-MR): -40 ... 500℃ - 液氮制冷(-LN):-150 ... 500℃ (可以單獨或同時連接多種冷卻裝置)

13. 氣氛控制氣體:氮氣、氧氣(儀器自動切換)

14.氣體流量:0-300mL/min

15.氣體壓力:0.2MPa

16.顯示方式: 24bit色,8寸 LCD觸摸屏顯示

17.數(shù)據(jù)接口:標準USB接口

18.參數(shù)標準: 配有標準物質(銦,錫,鋅),用戶可自行校正溫度

差示掃描量熱儀技術特點:

1.工業(yè)級別的8寸觸摸屏,顯示信息豐富。

2.全新爐體結構,可搭配多種制冷裝置。

3.USB通訊接口,通用性強,通信可靠不中斷,支持自恢復連接功能。

4.自動切換兩路氣氛流量,切換速度快,穩(wěn)定時間短。同時增加一路保護氣體輸入。

5.軟件簡單易操作。

差示掃描量熱儀(DSC)作為現(xiàn)代熱分析技術的核心工具,其核心價值在于能夠生成高質量的熱流曲線數(shù)據(jù)。然而,這些原始數(shù)據(jù)往往包含噪聲、基線漂移以及其他干擾因素,若不經(jīng)過適當處理,可能會影響最終結論的準確性。

在實際應用中,DSC數(shù)據(jù)處理的第一步通常是去除背景信號。由于儀器本身存在一定的熱慣性效應,即使沒有樣品參與反應,也會產(chǎn)生非零熱流值。這種現(xiàn)象被稱為“空載基線”,必須從總信號中扣除才能得到真實的樣品行為信息。目前常用的方法包括線性擬合法、多項式擬合法以及動態(tài)基線校正法。其中,動態(tài)基線校正法因其能夠適應復雜變化趨勢而被廣泛采用。該方法通過實時跟蹤基線位置并動態(tài)調整模型參數(shù),顯著提高了去噪效果。

接下來是對峰形特征的提取與分析。DSC曲線中的每個峰值都對應著特定的物理或化學過程,例如熔融、結晶或相變等。為了更精確地描述這些事件,需要對峰位、半寬高及面積等參數(shù)進行量化計算。傳統(tǒng)方法依賴于手動標定,但這種方法耗時且主觀性強,容易引入人為誤差。近年來,隨著計算機視覺技術和機器學習算法的發(fā)展,自動化特征提取技術逐漸成為主流。例如,基于小波變換的多尺度分解方法可以有效分離不同頻率成分,進而實現(xiàn)對微弱信號的增強;而深度神經(jīng)網(wǎng)絡則可以通過訓練大量樣本數(shù)據(jù)自動識別復雜模式,大幅提升了分析效率。

除了單次實驗結果外,DSC數(shù)據(jù)處理還涉及多組數(shù)據(jù)的對比與整合。當研究對象具有批次差異或時間依賴性時,單純依靠單一測試點往往無法得出全面結論。此時,可以借助統(tǒng)計學工具如主成分分析(PCA)或聚類分析來挖掘隱藏規(guī)律。這些方法通過降維處理將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間,使得相似樣本之間的關系更加直觀清晰。同時,結合可視化技術還可以生成交互式圖表,便于用戶深入理解數(shù)據(jù)分布特性。

值得注意的是,全功能差示掃描量熱測試儀在整個數(shù)據(jù)處理過程中,必須始終保持謹慎態(tài)度,避免過度加工導致信息失真。為此,建議建立嚴格的質量控制體系,包括設置合理的閾值范圍、實施交叉驗證以及保留原始數(shù)據(jù)副本等措施。此外,還應充分考慮實驗條件的一致性,確保所獲得的結果具備可重復性和可比性。綜上所述,通過對DSC數(shù)據(jù)的精細化處理,我們不僅能夠揭示更多細節(jié)信息,還能為科學研究提供更為堅實的基礎支持。



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