温室型高通量植物表型采集分析平台
- 公司名称 浙江托普云农科技股份有限公司
- 品牌 托普云农
- 型号
- 产地
- 厂商性质 生产厂家
- 更新时间 2025/5/16 13:13:09
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浙江托普云农科技股份有限公司（gu票简称：托普云农，gu票代码：301556）是一家智慧农业综合服务商，秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，聚焦智慧农业核心技术，精炼智能装备、大数据平台、农业AI应用三大业务体系，为农业生产、农业科研、农政管理与服务提供行业先进的数智化综合解决方案。
公司成立于2008年，总部坐落于杭州，业务范围覆盖全国、辐射海外。以推动农业科技创新为己任，托普云农自主研发高精度传感器30余种、农业智能装备100余种，服务地图覆盖32个省份，1000+市县级农业主管单位，30000+农业生产经营主体。在人工智能方向，托普云农开展农业AI算法深度研究，目前已形成9大类53项算法模型与智能化应用能力，结合大模型技术打造农业AI智能体“问稷”，助推“AI+农业”新质生产力发展。
深耕行业十余年，托普云农先后获得guo家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、全国农业农村信息化示范基地等荣誉资质。截至2025年6月，已获得国家专li238项，软件著作权401项，主持或参与guo家级科研课题10项、省级8项、市级8项，取得科技进步奖12项，主导或参与制定国家、行业、团体、地方标准共15项，与农业农村部全国农业技术推广服务中心、农业农村部耕地质量监测?；ぶ行摹⒅泄狙芯克?、南京农业大学、浙江省农业农村厅等建立战略合作伙伴关系。
未来，托普云农将实施“农业人工智能平台化”战略，建设农业AI技术研发与服务平台，并开放托普云农及其合作伙伴的农业AI技术资源，构建覆盖农业全产业链的AI能力底座，打造智慧农业行业“新基建”。同时，托普云农将建设“千亩方”未来农业科创综合体，打造集理论验证、技术实践、中试熟化、检测检验、集成示范、培训培养及科普教育于一体的未来农业科技共创平台，通过技术创新带动托普与产业同步升级，实现可持续发展。
总部大厦（3 万平方）
智能装备生产基地（40 亩）
人工气候室建设,种质资源库建设,培养箱,种子仪器,植物生理仪器,植保仪器,土壤仪器,环境气象仪器
| 产地类别 | 国产 | 应用领域 | 农林牧渔 |
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一、产品介绍
温室型高通量植物表型采集分析平台是一套针对大中型温室条件下集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台采用流水线传送形式，将植物传送至成像暗室进行成像和解析，通过植物-传感器-解析的工作模式高效实现了对盆栽植株进行表型采集与解析。温室型高通量植物表型采集分析平台可搭载可见光二维、可见光三维、高光谱等多个成像单元，可对突变体进行筛选与鉴定，对植物生长状态进行记录，同时也可以对高温、高盐、病害、虫害等逆境条件下植物的形态、颜色、纹理、长势、组分含量变化进行研究。适用于遗传育种、分子生物学、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物?；さ妊芯苛煊颉?/span>
二、产品组成
自动化传送单元+多维传感融合图像成像单元+边缘计算与解析单元+数据管理单元
三、产品特点
1. 多场景应用：适用于多种室内场景下的植物高通量的采集与应用；可应用于对温室控制条件下，对实验应用中的植株长势、逆境响应、病害等级分析等多种场景；
2. 高度集成：系统可集成可见光二维、可见光三维与高光谱成像单元，可全自动、高通量对植物样品进行可见光成像和高光谱成像；
3. 自动传送系统：系统采用全自动传送装置，配备智能化图像采集模块，系统运行全程自动化，减少人工操作误差；
4. 数据自动采集：系统支持配套植物样本自动识别码，植株移动到目标位置时自动进行关联，并自动记录对应设备的采集数据；
5. 样品称重及生物量计算：可选配称重模块，样品传送过程中高精度传感器实现对重量的测定；
6. 自动化参数解析：系统自动内置作物解析模型算法，根据可见光二维、可见光三维、高光谱等?？橹苯幼远馕龆嘞钪仓曛晷?、颜色、纹理等参数；全角度多机位图像自动采集，无需手动标定，自动根据植物构建高精度三维模型；
7. 数据传输与存储管理：系统支持在本地搭建局域网络/公网，实现数据采集端PC端到数据中心服务器的自动化上传、自动化数据存储管理、自动化高效解析。
8. 数据安全：数据采用安全传输模式，储存空间无限扩容，保障用户需求的同时保障数据安全。
四、各成像单元测量参数及应用领域
成像单元 | 测量参数 | 应用领域/场景 |
可见光二维成像单元 | 1.获取轮廓面积（顶视、侧视）、凸包面积（顶视、侧视）、冠层高度、冠幅、卷叶程度、叶顶点数、持绿程度、衰老程度、紧实度、偏心率、体积、生物量等 2. 高清测量植物颜色与真实纹理 | 1. 可分析植物基本形态，可用于突变体筛选/品种差异对比等场景 2. 可测量持绿程度、衰老程度等颜色信息，可应用于分析逆境胁迫响应、植物健康状态，植物病虫害分析等 |
可见光三维成像单元 | 1. 基于可见光图像进行三维建模，生成高精度植物三维模型 2. 分析植物整体形态，基于三维模型准确获取植物冠层高度、冠幅、冠高比等形态参数 3. 整体分析植物的颜色分布 4. 整体分析植物的体积、表面积、生物量变化 | 1. 对植物株型进行三维结构分析，可应用于株型对产量影响分析、株型与植物健康状态相关性分析、株型突变体筛选等多个方向的研究 2. 可对植物生物量进行计算，用于分析植物生长状态变化，建立长势模型，记录植物生长与生物量变化过程，用于分析环境对植物生物量影响 |
高光谱成像单元 | 1. 植物各部分光谱反射曲线 2. 叶绿素等成分反射峰值 3. 主要光谱指数（NDVI、RVI、GVI等） 4. 冠层叶绿素含量、冠层氮含量等生物学参数 | 1. 可通过高光谱成像单元实现对植物基本植被指数的计算，植被指数可以反应植物生长状态、色素含量、营养状态等情况，适用于其产量、育种、胁迫等多种研究工作 2. 可以获取植物组织的光谱反射率，生成光谱反射曲线。光谱反射曲线趋势可以反映植株不同部位或者不同植株的生长状态差异程度 3. 内置模型计算植物冠层叶绿素含量和冠层氮含量，可直接反映植物营养状态和健康状态 4. 可应用于病害研究。病斑部分和健康部分光谱反射曲线发生改变，通过对变化趋势的研究可以对病害发生部分和严重程度进行分析 |
五、 技术参数
1) 传送系统
① 传送速度：13m/min，可根据需求调节
② 定位精度：≤±2mm
③ 电子识别：RFID，用于对每盆植物进行识别定位
2) 可见光成像?？椋?/strong>
成像传感器 | 高分辨率RGB镜头 |
分辨率 | 5120×5120 |
像元尺寸 | 2.5μm×2.5μm |
成像平台 | 360度旋转平台 |
成像高度 | 支持多段成像，自定义高度 |
照明光源 | 侧面LED均一光源 |
数据传输 | 万兆以太网 |
二维单株分析时间 | ＜5s |
三维单株重构与解析时间 | ＜7min |
3) 高光谱成像模块：
成像波长范围 | 400-1000nm |
照明光源 | 低频闪高光质卤素灯光源 |
像素大小 | 5.86μm×5.86μm |
光谱分辨率 | 2.5nm |
光谱带数（波段数） | 1200个波段 |
图像分辨率 | 1920×1920 |
入射狭缝宽度 | 25μm |
动态范围 | 12bit |
成像高度 | 支持自定义高度 |
数据传输 | USB3.0/千兆以太网（可?。?/span> |
高光谱单株分析时间 | ＜5s |
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