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EMSE多通道腦功能成像軟件工具包
在認知神經科學領域，EMSE是世界、功能強大的測量和可視化大腦動力學軟件工具，由Richard E.Greenblatt博士于1990年創(chuàng)建。
作為*的多通道腦功能分析軟件工具包，EMSE包括數據分析、溯源分析、核磁數據分析、圖像處理、空間定位和可視化分析六個模塊，可讀取許多系統的MEG、ERP/EEG和MRI/fMRI/CT等數據，已成為神經科學家、心理學家和臨床研究人員廣泛使用和研究工具。
數據分析模塊
具有用于分析EEG和MEG數據的所有工具，可以進行時域（ERP、ERF）和頻域（事件相關的相干、同步、功率譜等）特征的各種分析，同時具有強大的地形圖分析以及各種數據的統計分析功能?？梢詫Χ喾N放大器采集的腦電數據進行分析（如Neuroscan、SR、BP、EGI、BioSemi等等）。
溯源分析模塊
讀取各種形式的原始MRI數據，采用多種頭部模型，對EEG/ERPs和MEG/ERF的數據（包括時域和頻域信息）均可進行可靠地皮層溯源分析，可輸出各種格式的圖像或視頻結果以及隨時間變化的動態(tài)溯源分析結果。
核磁分析模塊
核磁分析模塊可以讀取和整合多種影像數據（fMRI、CT等），具有標準的可視化圖像處理工具。
圖像處理模塊
圖像處理模塊支持大腦皮層信息的自動分割、邊界網格生成和皮質展開，可以輸出3D彩色圖像，并可進行大腦形狀和皮質表面的建模。
空間定位模塊
精確地測量電極的空間位置，簡歷真實的三維頭部模型，可用于MRI重構以及精確地溯源分析。
可視化模塊
可視化模塊可以整合多種數據（包括地形圖、MRI數據和溯源分析結果），生成并可觀看多維空間圖像。
數據處理整體解決方案
l 時頻分析
l SnPM核磁數據分析
l 癲癇棘波快速分析
l 4D皮層重構溯源分析
l 小波變換
l sLORETA/LORETA/多種頭部模型
l 多數據融合（ERPs、MEG、fMRI、Nirs……）
l 分析各種主流腦電設備數據
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