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FaceReader 面部表情分析系统

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诺达思(北京)信息技术有限责任公司是荷兰诺达思信息技术公司的中国公司,主要致力于行为学研究软件、仪器和集成系统的开发和销售工作。 我们的使命是为广大客户提供较好的行为学研究工具,提升客户研究工作的数据质量,实现资源利用的*化和较大化。

 

诺达思信息技术公司创建于 1989 年,是专门开发销售行为学研究软件、专业设备和解决方案的专业公司,一直在行为学研究工具开发领域内处于。公司董事长卢卡斯诺达思先生是行为学博士,荷兰工程院院士。他在研究黄蜂行为生态学时,开发了世界上*个行为学研究软件,后来起名为行为观察记录分析系统 (Noldus Observer XT®)。该软件问世后,立即引起了许多行为学研究人员的高度关注。这也激发了卢卡斯先生创建一个专门开发行为学研究软件公司的想法,诺达思信息技术公司也应运而生。今天,诺达思信息技术公司已经成为世界精尖水平的行为学和心理学研究软件、仪器设备和解决方案的供应商。

 

我们的产品被广泛应用到人因工程学,人类工效学,工程心理学、可用性研究,用户体验研究、消费行为学,体育运动行为学,发展心理学,组织行为学,医疗救护培训,应急响应培训等领域的研究工作。

 

诺达思信息技术公司开发的产品主要包括:行为观察记录分析系统 (Noldus Observer)、面部表情分析系统(FaceReader™)、运动轨迹追踪系统 (EthoVision®)、多目标行为跟踪分析系统(TrackLab)、语音记录分析系统 (UltraVox™)、行为型式分析系统 (Theme™)、社会互动性分析工具 (MatMan™)、便携式行为观察实验室(Portable Lab),移动终端记录仪,行为观察实验室、便携式行为观察记录分析系统等。

 

诺达思信息技术公司成立20多年来,我们一直坚持为广大客户提供较好的行为学研究工具,提升客户研究工作的质量,实现资源利用的*化和较大化。公司拥有一支高素质的研发、销售和技术服务团队,公司董事长为荷兰工程院院士,公司员工中90% 以上的人员都有学士、硕士和博士学位,其专业领域含盖生物学、计算机科学、神经科学、人因工程学、心理学、电子工程学等。提供高品质的产品和专业的技术支持、以及保持良好的客户关系是我们永远的追求。

 

 

 

行为学研究软件,行为观察实验室,驾驶行为观察实验室,斑马鱼行为轨迹跟踪系统,全自动高通量行为筛选箱,面部表情分析系统,动物步态分析系统,眼动仪,硬件设备,咨询服务等。

产地类别 进口 应用领域 医疗卫生,食品/农产品,电子/电池,包装/造纸/印刷,综合
面部表情分析系统
面部表情分析系统(FaceReader)是的自动化表情分析系统,帮助您获取精确、客观且可靠的面部表情数据。系统界面设置友好,与眼动和生理数据等集成便捷,是进行各种研究的得力工具!
 
系统可分析高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶七种基本情绪。此外可以识别中立状态及分析轻蔑,并提供情感态度分析如感兴趣、困惑和无聊等、分析面部动作单元、效价、唤醒度、心率、视线方向、头部朝向以及个人特性,如年龄、性别等,系统也支持自定义表情。新版本增加了情感语音分析、多人分析、消费行为分析???,并增加了更多同步测量数据,如眼动、呼吸频率。
 
 
系统工作流程
面部定位:基于深度学习算法对面部进行寻找及定位。
面部建模:通过面部主要特征点进行精确的面部建模。
面部分类:用人工神经网络对面部表情进行分类。
 
 
系统优势及特点
  • 中英文菜单,可自由切换

  • 图片及视频均可以分析(支持实时/离线)

  • 自动分析不同刺激引起的情绪变化

  • 易于使用,节省了大量宝贵时间与资源

  • 可以与眼动、生理等数据进行快速整合

  • 具备Baby版本,适用于6-24月龄的婴幼儿

  • 具备Online版本,随时随地进行研究

  • 非接触式观察,结果更加客观准确

  • ??榛杓颇芄宦隳亩嘀盅芯啃枨?/span>

  • 可视化呈现,让结果一目了然

 

数据支持
根据使用ADFS数据集的验证研究,FaceReader在情绪分类方面提供了准确的性能,平均准确率为99%。
 
主要??楣钩?/strong>
FaceReader是模块化设计的高级系统,不同??楣δ芨饕?您可以根据具体的微表情分析模块研究需要选择相应??椤?/span>
 
项目分析???/strong>
模块包含刺激呈现工具,该工具能自动给被试展现相应刺激,如商业广告或图片等,最终可获取详细的数据报告。
 
??橹С侄源碳な录屑虻ケ嗦牒捅昙牵纭氨皇宰⒁饬Ψ稚ⅰ?、“谈话”等,检测展示不同刺激时被试的情绪变化。此外,还可对比不同被试群体分类(如性别)对不同刺激的反应。
 
 
微表情分析???/strong>
系统目前能够自动分析20个面部动作单元,如“面颊提起”“鼻子起皱”“挤出酒窝”“绷紧嘴唇”。此外,支持对面部左、右两侧面部动作单元(11个)进行单独分析,这一功能有利于推进医疗领域的中风等研究的发展。
通过结合基本表情,动作单元,心率等变量,您可以创建自定义算法,自定义面部表情(如注意、尴尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本对“注意”自定义面部表情进行了更新与验证,并验证了更多新的面部动作单元,提升了准确率。
 
饮食行为分析???/strong>
此??榭煞治鲆?、谈话等行为,可在实验基础上通过此功能对研究目的进行评估及验证,可分析的具体行为有:
  • 咀嚼

  • 咬一口

  • 谈话

 
生命体征???/strong>
??橹С植饬啃穆时湟煨?HRV),可作为评价唤醒度的额外指标。测量通过系统的摄像机即可完成,无需其他工具。采用光电容积描记法(PPG)技术,测量由皮肤表皮下的血容量变化来获得生理学信号及特征,是非侵入式测量技术。
新版本在此基础上增加了呼吸频率(bpm)的测量,逐渐完善更全面的生命体征数据测量。
 
情感语音分析???/strong>
新版本的全新???!基于英文语音数据模型,可分析声音特征、情绪(快乐、悲伤、愤怒和中性)及音量和语速。结果可视化呈现,如声音强度条形图、声音波形图、声音效生命体征???Update价和唤醒度。
 
高级研究???/strong>
此模块支持进行多人面部表情分析,可同时分析最多8名被试(仅限视频),并且可以灵活选择或剔除分析对象。
 
 
消费行为???/strong>
通过此模块可进行消费行为统计:
• 摄入量计数
• 咀嚼动作计数
 
 
应用领域
FaceReader应用领域极其广泛,目前涉及到的主要领域如下(包括但不局限于列表):
  • 心理学应用(如恐惧研究等)

  • 教育领域(教学工具的改进)

  • 可用性测试(人机交互反应与用户体验)消费者

  • 行为研究(感官研究等)

  • 市场调查(商业广告测评、包装设计等)娱乐方

  • 面(游戏体验)

  • 医疗研究(痛苦探测等)

  • 人居建筑环境研究(声、光、空间体验等)

 
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